{"repo":"XBuilderLAB/cheat-on-skill","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-skill","clone":"git clone https://github.com/XBuilderLAB/cheat-on-skill.git","description":"帮你在 AI 时代找到一份高薪 × 你学得动 × 不会被 AI 吃掉的工作，并给出个性化学习陪跑计划。能力匹配 + 可学性闸门 + BOSS 直聘真实招聘数据 + 反诈。","language":"JavaScript","stars":172,"topics":["ai-career","anthropic","career-transition","claude-code","claude-skills","job-search","llm-tools"],"license":"MIT","category":"mcp-servers","readme_excerpt":"cheat-on-skill 帮你在 AI 时代找到一份 高薪 × 你学得动 × 不会被 AI 吃掉 的工作，并给出个性化学习策略。 不是\"AI 高薪职业 Top10\"那种水文清单（那些利益不中立，多是卖课/培训机构的获客漏斗）。 这套工具的差异点是 能力匹配 + 可学性闸门 + BOSS 直聘真实招聘数据 + 反诈 。 三件套（MVP） 后续可扩：skill-verify（单岗位反诈深查）、skill-retro（深度复盘看板）。 安装 然后在 Claude Code 里说「我想找 AI 时代的高薪工作」即可触发。 关键依赖：BOSS 直聘 adapter（human-in-the-loop） adapters/boss/ 用原始 CDP 连你 已登录的有界面 Chrome ，只读搜索结果列表页（岗位名/薪资量级/公司/技能标签）。 - ✅ 半自动：你扫码登录、过滑块；脚本只读列表页，不翻页/不进详情/不私聊（反爬风控 + ToS + 反诈红线）。 - ⚠️ 薪资数字被 BOSS 字体混淆，只拿到量级（ ▯▯-▯▯K ），精确值需手动开详情页。 - ⚠️ JD 真实要求列表页拿不到，目标岗位让用户手动开详情页贴回。 详见 adapters/boss/README.md 。 方法论（shared-references/） - role-tiers.md —— 起点档位 S0–S3，按\"底子 × 可投入时间\"瞄该够的岗位。 - ai-impact-taxonomy.md —— 岗位 AI 影响三分类（替代/增强/新生），只推后两类。 - learnability-rubric.md —— 对你这个起点的可学性 0–10 打分。 - anti-scam-rubric.md —— 培训贷/付费内推/包就业等求职骗局红线。 设计原则 薪资是岗位的，差距是你的。 价值不是列高薪岗，是把\"高薪 × 你学得动 × AI 时代仍要\"三个圈的交集挑出来，再给一条诚实的学习路径。转型要几个月真实投入，不是 30 天速成。 进度记忆（文件，不是模型记忆） 所有状态都落在文件里，换会话/换设备/换 AI 都能接上，不靠模型记忆： - .skill-state.json —— 画像 + 候选岗位 + 学习计划 + 周/天进度 + 预测。 skill-plan 写入， skill-status 每次读它接上下文、按进度陪跑并调整。 - workspace/ —— 你实际干活的地方。 day-NN/ 放每天的产出（形态不限）， portfolio/ 放成型作品， notes.md 放跨天笔记。打卡时 skill-status 把产出落成文件，并在 completed tasks 里存 文件路径 。详见 workspace/README.md 。 - lessons.md —— 复盘沉淀（预测 vs 实际的教训）。 skill-scan 启动时优先读它。 - reports/ —— 阶段交付报告（Word，按需生成）。","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/XBuilderLAB","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/XBuilderLAB/cheat-on-skill/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}