{"repo":"ThutmoseAI/AbutionGraph","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/ThutmoseAI/AbutionGraph","clone":"git clone https://github.com/ThutmoseAI/AbutionGraph.git","description":"AbationGraph® is a time-series knowledge graph database for real-time data analysis","language":"Java","stars":68,"topics":["database","iot","knowledge-graph","olap","real-time"],"license":"Apache-2.0","category":"databases-storage","readme_excerpt":"AbutionGraph（本体数据库/时序图谱） AbutionGraph是第一款极速全场景MPP多模实时图数据仓库，也是首款真正意义上实现 本体论（Ontology）概念 以及 时序图谱能力 的数据库产品。   面向 本体建模 ，创新支持 T（类型）、P（谓词）、F（函数）、Agg（聚合）、Action（行动） 五位一体的本体论编程范式，实现属性、关系、规则、行为的统一建模与链式查询。面向 时序分析 ，独创具有时序图计算分析的能力。面向 AIGC ，创新支持知识向量的相似度检索。面向 国产信创 ，图标签等全面中文支持与各种国产环境兼容。面向 用户 ，便捷的安装、易于使用的API、极速的性能、轻量运维的架构-可单体或存算分离、更多有用的特色功能-行级权限子图隔离/明细与聚合模型/图向量/时序图/CDC全量增量同步/自定义节点/MinMaxSumHll等几十种聚合方法。   向时序多维关联数据流式分析（OLAM/OLAP）的知识图谱数据库，它融合了 RDF图谱+属性图谱+时序计算+数仓多维标签 等多种数据库的优点，除传统图谱数据存储外，Abution的目标是以足够低的延迟（亚秒级）来服务大规模图谱数据（达BP级）的实时决策分析，而非只是简单实时用户查询。Abution能针对大规模时序数据流自动端到端的聚合计算并立即更新存储，特别适用于指标系统建设、实时交互式数据分析、可视化大屏展现、IOT流式数据监测、拓扑数据动态行为计算、相同点边id的数据根据标签分类管理等等。 AbutionGraph具备多种数据库模型特性，除传统静态数据图谱模型外，具备动态时序图和向量图的能力来以足够低的延迟（亚秒级）服务大规模数据（达BP级）的实时决策分析。 AbutionGraph产品定位是一款 图数据仓库/时序图谱数据库 ，同时也是 本体数据库 ，（叫什么不重要，能力覆盖才是道理）图谱能力是第一公民，时序和向量作为图谱的“超能力”以弥补传统图数据库的短板，而 本体论（Ontology） 则是其核心思维框架：通过 类型（Type）、谓词（Predicate）、函数（Function）、聚合（Aggregate）、行动（Action） 的统一建模，实现从“数据存储”到“知识推理”的跨越。因其独创性，AbutionGraph使用场景可以涵盖： 本体数据库 ＋ 图谱数据库 ＋ 时序数据库 ＋ 向量数据库 ＋ 实时数据仓库 ，特别适用于多技术交叉类场景，如AIGC、实时复杂查询分析、用户画像指标系统、关联图可视化大屏、IoT传感上下游联动数据监测、用户行为分析、高级数据分类治理等。 AbutionGraph技术特性： 分布式企业级图数据库，提供图数据的实时-存储、查询和OLAP分析能力，主要面向对 局部数据 的海量并发查询和 全量数据 的实时在线计算/更新/监控。 用于大数据量高吞吐率和低延迟的同时，实时反馈数据态势变化（异常）情况，保障决策分析业务7 24小时在线运行。 支持功能 AbutionGraph Neo4j TigerGraph :--: :--: :--: :--: 分布式/高可用/高容错 √ X √ RDF图模型 √ X X 属性图模型 √ √ √ 本体论建模（T/P/F/Agg/Action） √ X X 五位一体编程范式 √ X X 自定义谓词函数（PredictFunction） √ X X 自定义转换函数（TransformFunction） √ X X 自定义聚合函数（AggregateFunction） √ X ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/ThutmoseAI","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/ThutmoseAI/AbutionGraph/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}