{"repo":"Thiago-code-lab/aws-streaming-fraud-detection","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/Thiago-code-lab/aws-streaming-fraud-detection","clone":"git clone https://github.com/Thiago-code-lab/aws-streaming-fraud-detection.git","description":"Pipeline de detecção de fraude em tempo real na AWS, com ingestão de eventos, ETL em Python e analytics serverless (S3, Glue, Athena) provisionados via Terraform, simulando cenário de banco/fintech.","language":"Python","stars":45,"topics":["athena","aws","data-engineering","etl","fraud-detection","glue","python","s3","serverless","terraform"],"license":"MIT","category":"data-pipelines","readme_excerpt":"Pipeline de Detecção de Fraudes na AWS Pipeline educacional de Engenharia de Dados que gera transações sintéticas, avalia sinais de risco com regras explicáveis e disponibiliza os resultados para análise com Amazon S3, Parquet, AWS Glue Data Catalog e Amazon Athena. Português English Visão geral · Arquitetura · Como a decisão funciona · Demonstração local · AWS · Documentação · Contribuição Resumo Este projeto demonstra como construir um pipeline de dados para avaliar transações financeiras sintéticas e classificá-las por risco. Ele possui uma demonstração local sem AWS, um caminho de processamento em lote com Data Lake em Amazon S3 e um modo de processamento em streaming opcional com Amazon Kinesis Data Streams. O foco é Engenharia de Dados, reprodutibilidade e explicabilidade. O projeto não usa Machine Learning na implementação atual e não deve ser tratado como sistema antifraude de produção. Demonstração rápida A demonstração gera dados sintéticos em data/local/ , grava eventos raw em JSON, produz avaliações processadas em JSON e Parquet particionado, e imprime um resumo com transações analisadas, transações suspeitas, arquivos gerados e principais regras acionadas. Arquitetura Camada Responsabilidade --- --- Gerador Cria transações sintéticas seguras e determinísticas quando uma seed é informada. Validação Confirma que o evento possui os campos esperados antes do processamento. Motor de regras Avalia sinais objetivos da transação e retorna evidências. Scoring Soma os peso","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/Thiago-code-lab","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/Thiago-code-lab/aws-streaming-fraud-detection/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}