{"repo":"Snailclimb/AIGuide","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/Snailclimb/AIGuide","clone":"git clone https://github.com/Snailclimb/AIGuide.git","description":"AI 应用开发、AI 编程实战与面试指南，涵盖 LLM、Agent、RAG、MCP、Claude Code、Codex 等核心技术与工程实践。","language":null,"stars":535,"topics":["ai","ai-agents","claude-code","codex","context-engineering","cursor","golang","graphrag","java","llm"],"license":null,"category":"ai-agents","readme_excerpt":"AI 应用开发 你好，我是 JavaGuide 的作者。最近这段时间，我一直在补 AI 应用开发、AI 编程实战和 AI 面试这几块内容。 这份开源指南写给所有想系统学习 AI 应用开发与 AI 工程化落地 的同学：后端、前端、测试、架构师、技术管理者、产品技术同学都可以看。你不需要先转算法岗，也不需要一上来就啃训练框架和论文公式；这里重点放在 LLM、Agent、RAG、MCP、Prompt、评测、系统设计、Claude Code、Codex 这些做应用时会真正用到的东西。 如果你本来是 Java / Go 后端，会更容易把高并发、缓存、数据库、消息队列、可观测性这些经验迁移过来；如果你是前端、测试或产品技术方向，也可以从 Prompt、RAG、Agent、AI Coding、评测和系统设计切入，理解一个 AI 功能从 Demo 到上线到底要补哪些环节。 - 项目地址 ： - 在线阅读 ： - AI 编程专题 ： 目前每篇文章都会尽量配上真实工程场景、关键参数、踩坑点和图解。内容还在持续更新，有帮助的话欢迎 Star，也欢迎提 Issue 一起补充。 发布之后，收到了不少读者朋友的反馈和推荐。感谢大家，我会继续维护。 Agent Skills AIGuide 仓库里也会同步维护一部分可直接安装的 Agent Skill，目前已提供： - drawio-chart ：根据需求生成专业的 draw.io 图表，支持流程图、架构图、时序图、ER 图等，并可导出为 PNG/SVG/PDF。 - java-coding-standards ：为 Java / Spring Boot 项目提供分层架构、编码风格、事务、异常、日志、性能与测试方面的工程规范。 安装方式： 如果你主要在 Codex 里使用，也可以直接从 GitHub 安装： 怎么读 如果你是第一次系统学 AI 应用开发，建议按这个顺序走： 1. 先看 大模型基础 ：把 Token、上下文窗口、采样参数、API 调用、结构化输出和评测搞清楚。 2. 再看 RAG ：企业知识库问答最常见，坑也最多，文档处理、向量检索、更新链路和评测都得补。 3. 接着看 AI Agent ：重点理解 Tool Calling、Memory、MCP、Skills、Workflow / Graph / Loop。 4. 最后看 AI 系统设计 ：把 Demo 放进生产环境，处理网关、限流、fallback、成本、观测、安全和灰度。 AI Coding 不是另一条完全独立的线。它更像是日常研发方式的升级，写业务代码、改前端页面、补测试、做重构、查线上问题都能用。建议一边学 AI 应用开发，一边用 Claude Code、Codex、Cursor、Trae 这类工具练起来。 学习路线与建议 - 学习路线合集（2026 最新版）：统一整理 Java 后端、AI 应用开发、AI Agent 和全栈方向的系统学习建议。 - Java/Go 开发者 AI 应用开发与 Agent 学习路线（2026 最新版）：面向后端开发者，按大模型基础、LLM API、Prompt、RAG、Agent、工程化和项目实战拆解学习路径。 - 后端开发者转型 AI Agent 学习建议（2026 最新版）：先判断是否适合转型，再看 Java AI 与 Python AI 怎么选、能投什么岗位、应该如何学习。 - 后端开发者全栈学习路线（2026 最新版）：AI 时代如何补齐前端和交付能力：结合 AI 编程工具，补齐前端、接口联调、权限、部署和独立交付","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/Snailclimb","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/Snailclimb/AIGuide/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}