{"repo":"SecNN/AiScan-N","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/SecNN/AiScan-N","clone":"git clone https://github.com/SecNN/AiScan-N.git","description":"AiScan-N 来了！这是一款基于人工智能驱动的Ai自动化网络安全（运维）工具，专注于网络安全评估、漏洞扫描、运维、应急响应、渗透测试自动化，Ai大模型工具集【CLI Agent】 ，Ai驱动的安全检测技术，提升安全测试（运维）效率，专为企业和个人用户打造，尤其适合初学者（小白）快速上手使用，让你轻松迈入智能安全攻防时代！适用场景 ：如（红队演练、CTF比赛、Web应用渗透测试、内网横向移动、密码破解与暴力攻击、流量分析与威胁检测、APT攻击模拟、漏洞赏金挑战等场景）🎥演示视频（文章中）：https://mp.weixin.qq.com/s/7lsUdbrxkDy4P5pZhEWv7Q","language":null,"stars":438,"topics":["aisecurity","cybersecurity","cybersecurity-tools","exploit","payload","pentest","pentesting","redteam","redteam-tools","security"],"license":null,"category":"security-tools","readme_excerpt":"🛡️ AiScan-N - AI-Powered Security Tool 📜 描述 AiScan-N 来了！这是一款基于人工智能驱动的Ai自动化网络安全（运维）工具，专注于网络安全评估、漏洞扫描、运维、代码审计、APK 程序逆向分析、应急响应、渗透测试自动化，Ai大模型工具集【CLI Agent】 ，Ai驱动的安全检测技术，提升安全测试（运维）效率，专为企业和个人用户打造，尤其适合初学者、零基础用户轻松入门智能安全领域快速上手使用，让你轻松迈入智能安全攻防时代！跨平台的应用程序，可在 🪟Windows 、 🐧Linux 、 MacOS🍎苹果系统 和 🎭WSL（Windows Subsystem for Linux） 环境下运行。支持命令行交互，适用于多种开发与生产环境需求。 🛠️项目背景！ ​ 你是否想过，未来的“黑客”可能不再是戴着面具的神秘人🎭，而是 24 小时不眠不休的 AI 机器人？全自动化渗透测试（Automated Penetration Testing）正从实验室走向现实，它不仅重塑了网络安全的游戏规则，也为企业与个人带来了前所未有的机遇和挑战。 那么，什么是 AI 全自动化渗透测试？简单来说，它是利用机器学习、自然语言处理与深度学习等技术，对传统依赖人工经验和漫长周期的渗透测试进行智能化升级。它能够像安全专家一样主动发现风险，却比人工更快、更稳、更持续。具体而言，它可以： - 🕵️ 自动识别漏洞 ：快速扫描系统、网络或应用，精准定位潜在风险； - 💻 模拟真实攻击 ：像黑客一样尝试突破防线，但目标是为了修复而非破坏； - 📄 智能生成报告 ：清晰呈现漏洞详情与修复建议，帮助团队高效闭环。 ​ 相比传统方式，AI 全自动化渗透测试的优势十分明显：它将原本数天的工作压缩到几小时甚至几分钟，效率成倍提升；可同时覆盖多个系统与复杂环境，显著减少人工遗漏；通过持续学习与算法优化，识别准确率可达 90% 以上，并能快速适应新型攻击手法。此外，它还大幅降低了对高薪安全专家的依赖，成本更可控，特别适合中小企业、个人用户以及刚入门的学习者。 ​ 在应用场景上，它同样广泛：红队演练、CTF 竞赛、Web 应用渗透、APK 程序逆向分析、内网横向移动、代码审计、密码破解与暴力攻击测试、流量分析与威胁检测、APT 攻击模拟、逆向题目训练、漏洞赏金挑战等，都能借助 AI 自动化能力获得事半功倍的效果。 ​ AI 全自动化渗透测试并不是要取代安全专家，而是成为他们的得力助手。在人机协同下，安全防御将更主动、更高效。你，准备好迎接这场智能安全的新变革了吗？ 📸 界面预览 - 全局仪表盘 ：直观呈现分布、任务状态与实时日志，全局态势一目了然。 🚀自动化渗透测试-靶场：https://github.com/SecNN/AI-PT 🌈常见漏洞知识库文档在线阅读：https://www.secnn.com/POC-EXP 🎥在线演示视频（文章中）：https://mp.weixin.qq.com/s/7lsUdbrxkDy4P5pZhEWv7Q 🎯本文以国内用户均可直接使用的国产大模型 DeepSeek-V4-Flash 为对象，系统介绍了从基础提示词准备到结果输出的完整测试流程。测试内容涵盖： 家庭路由器管理后台用户名/密码枚举、网络非法博彩类 APK 程序逆向分析、基于 Wireshark 抓包的 PCAP 日志分析（恶意流量扫描攻击特征识别）、靶场渗透测试（难度: 6级）、代码审计、内网资产扫描、以及调用指定工具完成自动化测试","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/SecNN","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/SecNN/AiScan-N/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}