{"repo":"SailingCoder/grafana-mcp-analyzer","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/SailingCoder/grafana-mcp-analyzer","clone":"git clone https://github.com/SailingCoder/grafana-mcp-analyzer.git","description":"让AI助手直接分析你的Grafana监控数据 - A Model Context Protocol server for Grafana data analysis","language":"TypeScript","stars":45,"topics":["grafana","mcp","ai","analyzer","chatgpt","claude","cursor","model-context-protocol","monitoring","mysql"],"license":"MIT","category":"mcp-servers","readme_excerpt":"Grafana MCP Analyzer 🤖 让 AI 直接读懂你的监控数据，成为你的专属智能运维助手！ English 中文文档 ✨ 项目简介 想象一下这样的场景： 您问AI：\"我的服务器现在怎么样？\" AI直接查看您的Grafana监控，回答：\"CPU使用率偏高，建议检查这几个进程...\" 繁杂的监控图表，AI 辅助你一键解读。你无需再逐图筛查，真正实现从 图表到洞察 的闭环分析体验！ 🚀 核心特性 Grafana MCP Analyzer 基于 MCP (Model Context Protocol) 协议，赋能Claude、ChatGPT等AI助手具备以下超能力： - 自然语言查询 - 轻松访问监控数据，AI 一键输出专业分析 - 多轮对话支持 - 支持复杂的多轮对话分析，能够基于上下文进行深入分析 - curl支持 - 直接使用浏览器 copy 的 curl 合成查询 - 全数据源支持 - Prometheus、MySQL、ES 等通通支持 - 专业 DevOps 建议 - 不只是展示数据，更提供可执行的优化方案，提升DevOps效率 💡 架构新模式 ：会话缓存 → 逐步获取数据 → 渐进式深入分析 → 缓存复用，让AI分析更准确、更高效。 🛠️ 快速开始 第一步：极速安装（30秒） 环境要求 ：Node.js 18+ 安装指南 第二步：AI 助手集成（30秒） Cursor设置 → “MCP” → 服务配置（以Cursor为例）: 注： CONFIG PATH 支持绝对路径、远程路径，推荐使用远程路径快速体验。 第三步：编写配置文件（1分钟） 如需连接自有数据，可在 CONFIG PATH 路径下创建配置文件：（grafana-config-play.js 示例 👉 点此查看 ） 如果你只想快速体验示例，可跳过此步骤，直接执行第四步。 点击展开查看示例 第四步：开始使用！ 修改完配置后，重启 Cursor 即可开始使用： .png) ⚠️ 注意： 修改 mcp.json 或配置文件后，都需要重启 Cursor。 然后，体验 AI 智能分析： 1、你想了解 ：狗狗币最近的价格走势怎么样？ 对话示例 ： 2、你想了解 ：系统CPU整体运行状况如何？ 对话示例 ： 一句话总结： AI 不再只是“聊天”，现在它也能读懂你的监控图表了。 MCP工具清单 工具 功能 使用场景 ------ ------ ---------- analyze query 查询+AI分析 首次获取数据并分析 analyze existing data 基于已有数据分析 多轮对话深入分析 chunk workflow 分块数据工作流 大数据量自动分块处理 manage cache 缓存管理 缓存统计、清理和优化 list queries 查询列表 查看可用数据源 check health 健康检查 系统状态监控 list data 数据列表 查看存储的历史数据 server status 服务器状态 服务器运行信息 说明 ：系统采用会话缓存管理，支持渐进式分析和多轮对话，比传统的聚合分析更加灵活高效。 工具使用方式 高级配置 以下内容适用于需要自定义数据源或进行更高级使用场景的用户。 如何获取 Request 配置？ 方式一：HTTP API（如 candlestick priceOnly hollowCandles ） 1. 获取 Data 传参：进入图表 → \"Query Inspector\" → \"JSON\"解析 → 拷贝请求体(request) 2.","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/SailingCoder","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/SailingCoder/grafana-mcp-analyzer/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}