{"repo":"RipeMangoBox/BITE","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/RipeMangoBox/BITE","clone":"git clone https://github.com/RipeMangoBox/BITE.git","description":"Semi-automated research assistant and local knowledge base for paper analysis, ideation, coding, experiments, writing, and publication workflows.","language":"Python","stars":60,"topics":["academic-research","claude-code","codex-cli","knowledge-base","obsidian","paper-analysis","research-assistant","research-automation","research-workflow","semi-automated-research"],"license":"MIT","category":"productivity","readme_excerpt":"BITE Bibliographic Intelligence for Thought Emergence 让每一个 idea 都有 出处 ，让每一个判断都有 锚点 。 中文 English 🔥 BITE 社区交流 💬 微信交流 / BITE微信交流群 🔥 News ：BITE 的公开证据层已发布至 HuggingFace dataset PaperBite-Assets，覆盖 L0-L3 的结构化论文资产（Markdown 分析笔记 + 图表 + manifests）。可直接用 scripts/sync assets from hf.py 增量同步；如果你本身做 AI 相关研究，建议在此之上构建自己的 evidence vault。 🔥 News ：正式本地分析链已更新为 v06 四段式 note：集成 MinerU 解析/复用、chunk anchor 抽取、主分析 JSON、分段写作、图表 slot 选择和结构校验。默认最多保留 6 个核心图表，减少冗余贴图和单篇分析成本；批量队列在 API quota 允许时推荐 --jobs 50 并行。 --- BITE 是什么？ BITE 是一个本地优先的研究工作流框架，面向研究 Agent 的结构化论文分析与 Research Memory，帮助你将论文分析转化为结构化笔记，并构建可复用的个人 research memory。 适合谁？ 适合想构建论文知识库、证据驱动研究 workflow、或让 agent 参与文献理解与 idea 生成的研究者。 🧠 先构建知识，再让 Agent 行动。 大多数 AI 科研工具关注“帮你跑实验、写论文”。 BITE 更关注上游问题： 你的 agent 在做决策时，手里有没有足够的、结构化的、可检索的论文证据？ 🧩 把结构化论文分析沉淀为可复用的 research memory。 BITE 把论文 PDF 和论文列表组织成 层次化的本地资产 ：原始文献、单点分析、领域知识面构建、跨领域资产沉淀与碰撞，从而支持智能的涌现与溯源。 🪶 本地优先，低锁定。 默认 workflow 完全基于本地文件： PDF、Markdown、JSONL 索引和 idea notes 都位于 obsidian-vault/ 下。正常使用不需要数据库、后端服务或在线部署。 💡 BITE 是一种方法论和本地知识工作流，不是封闭平台。真正有价值的是你持续积累的 多级科研资产 。 🧠 核心思想 BITE 的核心不在于“先产出一个看起来合理的 idea”，而在于先沉淀结构化证据， 再让研究方向从证据中自然涌现，最后用审稿视角做压力测试，避免在证据薄弱时过早推进实验。 🗂️ 资产层级 本图展示 BITE 的六层资产结构： L0-L3 由 PaperBite 驱动，完成知识积累与建库； L4 是观点涌现层； L5 是实验验证层。 下表按 自底向上 顺序对应图片中的六层结构： 层级 产物 作用 --- --- --- L0 论文 PDF 保留原始文献 L1 单篇论文分析 提取 main idea、core design、experiment proofs L2 单领域 Research Vault 支持领域内归纳、演绎与对比 L3 多领域 Research Vault 支持跨领域启发与方向涌现 L4 Idea Vault 涌现层 L5 Experiment Vault 验证层 🎯 工作方式 给 BITE 一个研究方向，它可以帮你把知识库逐步建起来： 你可以用四种常见模式使用它： 模","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/RipeMangoBox","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/RipeMangoBox/BITE/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}