{"repo":"Rasrea/DataViz","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/Rasrea/DataViz","clone":"git clone https://github.com/Rasrea/DataViz.git","description":"这是一个基于Java和Spring Boot的可视化项目，旨在帮助（新手）开发者掌握前后端分离的开发模式。在项目中，用户可以上传数据文件，进行数据预处理，并通过前端的图表模块展示数据。项目涉及Spring Boot的API设计，数据的前后端交互，数据的处理与可视化展示，并且使用了Echarts图表进行数据展示。","language":"Java","stars":12,"topics":["data-analysis","data-visualization","spring-boot"],"license":"MIT","category":"analytics","readme_excerpt":"DataViz - 数据可视化平台 📌 项目简介 DataViz 是一个基于 Spring Boot 和 前端技术 的可视化数据平台，旨在提供用户友好的数据处理和可视化功能。用户可以上传 CSV 或 Excel 文件，对数据进行预处理，并通过交互式图表进行可视化分析。 🛠 技术栈 - ⚙️ 后端 ：Spring Boot、Java、MySQL(8.x) - 🎨 前端 ：HTML、CSS、JavaScript（ECharts） - 📊 数据处理 ：Python（Pandas） 🌐 1. 网站入口 打开浏览器，输入网站地址，即可进入 DataViz 首页。首页展示了项目的主要功能和简介，帮助用户快速了解平台(“模型构建” 我打算以后学习机器学习的时候再补上😉)。 📂 2. 上传文件 在“上传文件”页面，用户可以选择以下方式导入数据： 1️⃣ 上传本地文件（CSV / Excel） - 📎 点击 “选择文件” 按钮，上传本地的 .csv 或 .xlsx 文件。 - ⬆️ 在选择框中双击文件，即可完成文件上传并自动加载数据。 - ✅ 支持Excel sheetNames。 2️⃣ 使用系统样本数据 - 📊 若没有准备数据，可以直接选择系统内置的样本数据。 - ✅ 样本数据来源于 Python 爬虫采集 ，可参考：爬虫项目源码。 3️⃣ 从 MySQL 数据库导入 - 🛢️ 支持通过配置数据库连接，从 MySQL 数据库中导入数据。 - ⚙️ 用户可在设置中填写数据库连接信息（地址、用户名、密码、表名等），系统将自动读取并展示目标表中的数据。 ✏️ 3. 数据预处理（检查与描述） 在数据预处理页面，系统会自动分析你的数据列类型，并提供可视化标识： - 📘 数字列 ：以 蓝色 显示。 - 📗 日期列 ：以 绿色 显示（需手动确认）。 - 🖤 文本列 ：以 黑色 显示。 - 🔴 丢失数据 ：以 红色 单元格显示，表示需要修复的数据。 ✅ 修改与预处理 ： - 🔍 点击 列名 ，修改数据类型或进行预处理。 - 🛠 在 “可选列类型” 中选择系统推测的合适类型。 - 💾 进行必要调整后，点击 “提交” 按钮，确保修改生效。 主页面 🔨 处理前 🔨 处理后 📊 4. 可视化数据 📌 可视化数据——让数据一目了然！ 作为本项目的核心功能之一，我正在持续优化和拓展 数据可视化 模块，以提供更加直观、生动的数据分析体验。 🎨 目前支持的图表类型： 📊 多数据列可视化 ✅ 折线图 ：用于展示数据的趋势变化，适合时间序列数据。 ✅ 散点图 ：适用于数据分布和相关性分析，揭示变量之间的关系。 ✅ 条形图 ：清晰对比不同类别的数据，适合分类数据的比较。 🟠 单数据列可视化 ✅ 饼图 ：通过圆形扇区展示各部分占整体的比例关系。 ✅ 玫瑰图 ：饼图的变体，可在 饼图 的 详细优化 中查看。 ✅ 词云图 ：以词频大小为依据，通过字体大小直观展示关键词的重要程度。 持续更新中... 🏗️ 5. 项目结构 🎯 6. 未来规划 - 🚀 完善数据可视化功能 ，增加多种图表类型。 - 🎨 优化用户体验 ，提升页面交互效果。 - 🔄 支持更多数据格式 ，如 JSON、SQL 数据库导入。 💻 7. 部署指南 ⚙️ 环境要求 - ☕ JDK 17 及以上 - 🗄 MySQL 数据库 - 📦 Maven 进行依赖管理 - 🐍 Python3 用于数据处理 🚀 启动步骤 1. 📥 克隆项目 2. ⚙️ 配置必要信息 - 将 appli","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/Rasrea","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/Rasrea/DataViz/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}