{"repo":"PaddlePaddle/PaddleX","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX","clone":"git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX.git","description":"All-in-One Development Tool based on PaddlePaddle","language":"Python","stars":6244,"topics":["classification","segmentation","deployment","ocr","time-series","pp-chatocr","ai-pipelines","object-detection","formula-recognition","layout-detection"],"license":"Apache-2.0","category":"media-processing","readme_excerpt":"🌟 特性 🌐 在线体验 ｜ 🚀 快速开始 📖 文档 🔥能力支持 📋 模型列表 🇨🇳 简体中文 🇬🇧 English 🔍 简介 PaddleX 3.0 是基于飞桨框架构建的低代码开发工具，它集成了众多 开箱即用的预训练模型 ，可以实现模型从训练到推理的 全流程开发 ，支持国内外 多款主流硬件 ，助力AI 开发者进行产业实践。 🌟 特性 🎨 模型丰富一键调用 ：将覆盖文本图像智能分析、OCR、目标检测、时序预测等多个关键领域的 200+ 飞桨模型 整合为 33 条模型产线 ，通过极简的 Python API 一键调用，快速体验模型效果。同时支持 39 种单功能模块 ，方便开发者进行模型组合使用。 🚀 提高效率降低门槛 ：实现基于统一命令和图形界面的模型 全流程开发 ，打造大小模型结合、大模型半监督学习和多模型融合的 8 条特色模型产线 ，大幅度降低迭代模型的成本。 🌐 多种场景灵活部署 ：支持 高性能推理 、 服务化部署 和 端侧部署 等多种部署方式，确保不同应用场景下模型的高效运行和快速响应。 🔧 主流硬件高效支持 ：支持英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾和寒武纪等 多种主流硬件 的无缝切换，确保高效运行。 📣 近期更新 🔥🔥 2025.10.16，发布 PaddleX v3.3.0 ，新增能力如下： - 支持PaddleOCR-VL、PP-OCRv5多语种模型的推理部署能力。 🔥🔥 2025.8.20，发布 PaddleX v3.2.0 ，新增能力如下： - 部署能力升级： - 全面支持飞桨框架 3.1.0 和 3.1.1 版本。 - 高性能推理支持 CUDA 12，可使用 Paddle Inference、ONNX Runtime 后端推理。 - 高稳定性服务化部署方案全面开源，支持用户根据需求对 Docker 镜像和 SDK 进行定制化修改。 - 高稳定性服务化部署方案支持通过手动构造HTTP请求的方式调用，该方式允许客户端代码使用任意编程语言编写。 - 重要模型新增： - 新增 PP-OCRv5 英文、泰文、希腊文识别模型的训练、推理、部署。 其中 PP-OCRv5 英文模型较 PP-OCRv5 主模型在英文场景提升 11%，泰文识别模型精度 82.68%，希腊文识别模型精度 89.28%。 - Benchmark升级： - 全部产线支持产线细粒度 benchmark，能够测量产线端到端推理时间以及逐层、逐模块的耗时数据，可用于辅助产线性能分析。 - 在文档中补充各产线常用配置在主流硬件上的关键指标，包括推理耗时和内存占用等，为用户部署提供参考。 - Bug修复： - 修复了当输入图片文件格式不合法时，导致递归调用的问题。 - 修复了 PP-DocTranslation 和 PP-StructureV3 产线配置文件中图表识别、印章识别、文档预处理参数设置不生效的问题。 - 修复 PDF 文件在推理结束后未正确关闭的问题。 - 其他升级： - 支持 Windows 用户使用英伟达 50 系显卡，可根据安装文档安装对应版本的 paddle 框架。 - PP-OCR 系列模型支持返回单文字坐标。 - 将 PaddlePredictorOption 中的 model name 参数移至 PaddleInfer 中，改善了用户易用性。 - 重构了官方模型下载逻辑，新增了 AIStudio、ModelScope 等多模型托管平台。 🔥🔥 2025.6.28，发布 PaddleX v3.1.0 ，新增能力如下： ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/PaddlePaddle","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/PaddlePaddle/PaddleX/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}