{"repo":"MoRan1607/BigDataGuide","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/MoRan1607/BigDataGuide","clone":"git clone https://github.com/MoRan1607/BigDataGuide.git","description":"大数据学习，从零开始学习大数据，包含大数据学习各阶段学习视频、面试资料","language":null,"stars":3205,"topics":["hadoop","zookeeper","hive","flume","kafka","hbase","spark","flink","scala","bigdata"],"license":null,"category":"data-pipelines","readme_excerpt":"大数据学习指南 === 大数据学习指南，从零开始学习大数据开发，包含大数据学习各个阶段资汇总 公众号 关注我的公众号： 旧时光大数据 ，回复相应关键字，获取更多大数据干货、资料 “大数据学习路线”中我自己看过的视频、文档资料可以直接在公众号获取云盘链接 《大数据面试题 V6.0》已出，公众号回复：大数据面试题 知识星球 知识星球内容包括 学习路线 、 学习资料 （根据编程语言（Java、Python、Java+Scala）分了三大版本）、项目（ 50+个大数据项目 ）、面试题（ 1930+道真实大数据面试题 、Java基础、计算机网络、Redis、ClickHouse、Elasticsearch）、 1200+篇大数据真实面经 、600+篇Java后端真实面经（已按公司分类）、自己整理的视频学习笔记 新增：230道Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、HBase、Spark、Flink、数仓和综合部分（一些框架组件比对相关的题目）面试题 知识星球资料介绍 概述 --- 大数据简介 大数据相关岗位介绍 大数据学习路线 --- 学习路线中的视频、文档资料可以关注公众号：旧时光大数据，回复相应关键字获取云盘链接 大数据学习路线（包含自己看过的视频链接） 编程语言 --- 编程语言部分建议先JavaSE，Spark和Flink之前学习Scala，如果时间紧迫，就找个Java版的Spark或Flink教程，Python看个人或工作，不过有Java基础，Python会快很多（别问我怎么学，问就是使劲拼命学 [ 吃瓜.jpg ]） 一、JavaSE（三选一） 刘意2019版 尚硅谷宋红康版 黑马版 JavaSE视频文档 二、Scala（二选一） 如果时间短，建议直接看配套Spark的那种三五天的，可以快速了解 韩顺平老师版 清华硕士武晟然老师版 三、Python 推荐黑马的Python视频，通俗易懂，而且文档比较齐全，有Java基础再看Python的话，上手很快 黑马Python版视频 Python文档and笔记 Linux --- 完全分布式集群搭建文档 关于VM、远程登录工具的安装暂时可以参考我的博客，找到相应步骤进行操作即可 集群搭建 大数据框架组件 --- 一、Hadoop   1. Hadoop——分布式文件管理系统HDFS   2. Hadoop——HDFS的Shell操作   3. Hadoop——HDFS的Java API操作   4. Hadoop——分布式计算框架MapReduce   5. Hadoop——MapReduce案例   6. Hadoop——资源调度器YARN   7. Hadoop——Hadoop数据压缩 二、Zookeeper   1.Zookeeper——Zookeeper概述   2.Zookeeper——Zookeeper单机和分布式安装   3.Zookeeper——Zookeeper客户端命令   4.Zookeeper——Zookeeper内部原理   5.Zookeeper——Zookeeper实战 三、Hive   1.Hive——Hive概述   2.Hive——Hive数据类型   3.Hive——Hive DDL数据定义   4.Hive——Hive DML数据操作   5.Hive——Hive查询 &","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/MoRan1607","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/MoRan1607/BigDataGuide/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}