{"repo":"KevinYoung-Kw/vibe-resume-skill","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/KevinYoung-Kw/vibe-resume-skill","clone":"git clone https://github.com/KevinYoung-Kw/vibe-resume-skill.git","description":"AI 简历生成与排版 Skill｜12 套可投递 HTML/PDF 模板。AI resume builder for creating, updating and tailoring resumes to any JD via Codex, Claude Code, Cursor & Trae.","language":"HTML","stars":47,"topics":["claude-code","cursor","html-resume","resume","resume-template","vibe-coding","ai-skills","codex","agent-skill","ai-resume"],"license":null,"category":"mcp-servers","readme_excerpt":"Vibe Resume Skill：AI 简历生成与排版 快速生成精美简历，快速更新和编排内容，把时间留给经历本身，而不是字号、间距和分页。 vibe-resume-skill 是一套给 AI 编程助手使用的简历 Skill。把你的经历、现有简历或目标岗位交给它，就能生成一份排版完整的简历；后续新增经历、替换内容或调整投递方向，也可以直接通过对话完成。 Skill 内置 12 套 A4 模板，并把一页排版、内容密度、头像、二维码和最终检查等要求写进了规则。你只需要说明想改什么，剩下的编辑与排版交给 AI。 适用场景 1. 从零整理一份新简历 经历分散在项目文档、实习总结或作品集中，还没有形成完整简历。把材料和目标岗位交给 AI，它会先整理事实，再生成一页版本。 根据这些材料整理一份 AI 产品简历，先确认事实，再使用 basic-a4 输出 HTML 和 PDF。 2. 更新一份已经排好的简历 已经有满意的 PPT、PDF、Word 或 HTML 简历，但新增一段经历后，原来的分页、间距和对齐很容易被打乱。Skill 会尽量复用现有视觉语言，插入或替换内容，再重新平衡整页版式。 保留当前模板，把这段实习加入实习经历；不要删减其他内容，重新检查一页排版。 3. 针对不同岗位维护多个版本 同一段经历投递不同岗位时，事实不变，但顺序、标题、关键词和篇幅侧重需要调整。把 JD 一并提供，就可以生成对应版本。 基于这份 JD 调整为数据产品方向，保留原始事实，并单独导出一个版本。 怎么用 第一步，把仓库地址发给你的 AI 编程助手： 第二步，让它安装 Skill： 第三步，选择模板并提供材料。你可以上传已有简历，也可以直接发送一段经历。后续修改继续用自然语言说明即可： 目前已在 Codex、Kimi Work、WorkBuddy 和扣子空间中实际测试。 12 套模板 展开查看全部 12 套模板 实用系 优先考虑招聘阅读顺序、信息密度与正式投递场景。 basic-a4 经典单栏 · ATS 友好 editorial 双栏 Grid · 字重层级 sidebar-compact 深色侧栏 · 高辨识度 timeline-grid 时间轴 · 成长叙事 minimal-prose 克制单栏 · 留白舒展 corporate-classic 外企经典 · 内容优先 gov-red 党政风 · 庄重规范 folio-ledger 年报档案 · 编号索引 个性系 保留完整的设计语言，适合技术、设计与创意岗位。 mono-raw Brutalist · 等宽排版 code-poetry 源代码隐喻 · 极客风 swiss-neue 瑞士主义 · 隐形网格 bauhaus 包豪斯几何 · 三原色点缀 模板不是简单换色。每套模板都有独立的信息结构、字号层级、间距节奏与适用场景。 AI 会自动处理什么 - 根据经历和目标岗位整理内容，保留真实事实，不编造指标 - 区分教育、实习、项目与能力，避免经历放错位置 - 根据内容多少调整字号、行距与段落间距 - 尽量保持一页，并避免文字溢出、重叠或异常换行 - 保持头像原色，确保二维码清晰且不被遮挡 - 导出后检查整页效果，发现问题继续修改 Star History Contributing 欢迎提交 Issue、文档修正和模板建议。新模板需要经过完整预览与质量检查后才会加入。 License CC BY-NC 4.0。个人与非商业用途可按许可证使用；商业使用请联系作者。 --- 水的离子积 × Cola Powered by Col","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/KevinYoung-Kw","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/KevinYoung-Kw/vibe-resume-skill/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}