{"repo":"JoinQuant/jqdatasdk","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk","clone":"git clone https://github.com/JoinQuant/jqdatasdk.git","description":"简单易用的量化金融数据包(easy utility for getting financial market data of China)","language":"Python","stars":1371,"topics":["joinquant","marketdata","financial-data","stock-market-data","stock-data","pandas","python","fintech","alpha101","alpha191"],"license":"MIT","category":"trading","readme_excerpt":"公司介绍 JoinQuant 聚宽，除为行业提供专业量化投研平台、本地数据服务等专业量化系统服务及工具支持，且是一家基于国内金融市场大数据，通过量化研究、人工智能等技术，不断挖掘规律、优化算法、精益模型，开展量化投资的资管公司。 北京小龙虾科技有限公司成立于2015年，公司专注提供量化投研相关IT解决方案，为量化爱好者量身打造了聚宽量化投研平台（JoinQuant平台）, 提供全面的投研数据、易用的策略研究环境、精准的回测/模拟交易引擎、活跃的量化交流社区，便于用户快速实现、使用自己的量化策略。 聚宽投研平台 （www.JoinQuant.com）现有近50万个人及机构注册用户，凭借先进的量化投研技术，获得国家高新技术企业、北京专精特新企业、中关村高新技术企业等多项荣誉认证。 聚宽投资 （JoinQuant Investment）资产管理规模近百亿人民币，多次获得中国私募金牛奖、英华奖、金长江奖等行业殊荣，并经中基协认证，获得投顾资格。 （中基协登记编号：P1066435）。 聚宽数据 （JQData）及算法交易（Alpha-T）长期为约30家大中型券商、超4000家量化机构提供专业服务。 产品介绍 1、产品定位 - 全生态验证体系 ： ✓ 聚宽工程师团队专项维护，数据清洗标准贯穿自营资管与对外服务 ✓ 历经「三位一体」验证： → 40万+策略开发者验证 → 百亿级基金管理实战 → 年均万亿交易量压力测试 - 多维度服务矩阵： ✔ 轻量化API架构：5ms级响应速度，资源占用降低65% ✔ 跨领域赋能：覆盖金融机构风控建模、学术机构数据研究、量化私募因子开发三大场景 ✔ 内生式进化：数据模型同步驱动聚宽平台/JQDatasdk/资管中台等核心业务迭代 2、为什么选择JQData 低门槛本地化调用部署 ： - 全平台兼容：完美支持Windows/Mac/Linux系统 - 极简安装：三行Python指令完成部署 - 私有化部署：构建专属量化研究环境，突破云端平台限制 专业级数据清洗维护： - 投研级处理：基于聚宽百亿级资管实战经验，通过： - 多维度数据清洗框架 - 行业标准化字段封装 - 量化场景适配优化，打造符合专业研究习惯的数据体系 - 节省因数据问题带来的校验复核与修正精力 极简的调用体验： - 丰富详细的API使用文档，且提供直接运行的代码实例 - 智能接口设计： √ 跨品种统一API（如get price支持全市场标的） √ 相比传统数据商减少70%接口学习成本 √ 逻辑化数据聚合，告别多表查询困扰 3、JQData的稳定保障 JQData精准度 ： 聚宽技术团队研发了信息监控系统和多信息源比对系统，通过一整套系统化的机制保证信息服务的准确性。且截至目前，聚宽自营基金管理规模已达百亿，使用聚宽JQData，其精准度满足量化交易的研究需求。 - 实时监控系统：秒级异常响应 - 多源比对引擎：7×24小时交叉验证 - 百亿级实盘验证：聚宽自营基金实战检验 JQData稳定性 ： 机房部署在阿里云，启用了多台服务器的数据交叉验证并设置备用，且提供独立的信息服务，采用负载均衡、高可用服务架构，配备完善的灾备体系，保证业务系统24小时不中断，并支持海量用户同时在线。数据传输方面，采用RPC协议传输，并压缩成特有数据格式，减少传输数据量，更加节省带宽。 - 基础设施 ： ✓ 阿里云机房部署，提高硬件稳定性 ✓ 分布式服务器集群 ✓ 智能负载均衡系统 ✓ 同城双活+异地灾备 - 传输优化 ： ✔ RPC协议+专属压缩算法（带宽节省40%+） ✔ 支持","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/JoinQuant","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/JoinQuant/jqdatasdk/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}