{"repo":"JochenYang/luma-mcp","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/JochenYang/luma-mcp","clone":"git clone https://github.com/JochenYang/luma-mcp.git","description":"多模型视觉理解 MCP 服务器，为不支持图片理解的 AI 编码模型提供视觉能力：分析截图、报错、UI 与文档，可接入多家主流视觉大模型。Multi-model vision MCP server that adds image understanding to AI coding models without native vision — analyze screenshots, errors, UI and documents via major vision LLM providers.","language":"TypeScript","stars":109,"topics":["image-understanding","mcp","mcp-server","model-context-protocol","vision"],"license":"MIT","category":"mcp-servers","readme_excerpt":"Luma MCP 多模型视觉理解 MCP 服务器，为不支持原生视觉能力的 AI 助手提供统一的图片分析能力。 English 中文 特性 - 多模型支持 ：GLM-4.6V、DeepSeek-OCR、Qwen3-VL-Flash、Doubao-Seed-1.6、Hunyuan-Vision - 单工具设计 ：统一通过 image understand 完成图片理解，兼容旧客户端 - 面向复杂截图优化 ：大图自动多裁剪、文本密集场景保真处理 - 统一预处理链路 ：本地文件、远程 URL、Data URI 都进入同一套处理流程 - 适用场景完整 ：代码截图、UI 截图、报错截图、文档截图、OCR - 标准 MCP 协议 ：可接入 Claude Desktop、Cline、Claude Code 等客户端 - HTTP / Docker 部署 ：局域网内多客户端共享一个实例（v1.7.0+） - 内置重试 ：降低临时网络或模型请求失败带来的影响 快速开始 前置要求 - Node.js = 18 - 任意一个模型提供商的 API Key 安装 直接通过 npx 运行（无需本地安装）： 或从源码构建： 不使用 MCP？Luma Vision Skill（轻量替代） 不想安装 MCP 服务器，或你使用的 AI 客户端（如 Kimi Code）支持 skill 而不支持 MCP？可直接使用仓库内的 vision-skill/ ： - 安装 ：把 vision-skill/ 目录复制到你所用 agent 的 skills 目录（如 /.agents/skills/vision-skill ） - 激活 ：发送图片时以 /skill luma-vision 开头，skill 会执行 scripts/vision.js 直连视觉模型 API 完成分析 - 配置 ：在系统环境变量中设置（与 MCP 版 custom provider 共用同一组变量）： 变量 说明 ---- ---- CUSTOM BASE URL OpenAI 兼容 API 地址（默认 https://api.minimaxi.com/v1 ） CUSTOM MODEL NAME 模型名称（默认 MiniMax-M3 ） CUSTOM API KEY API Key 与 MCP 版的差异 ：skill 是零依赖轻量脚本，只做\"单图直连\"——支持本地路径、HTTP(S) URL、Data URI，图片参数留空时自动扫描常见缓存目录找最新图片；但不包含 MCP 版的多裁剪、压缩、重试、SSRF 防护等能力。 配置 基础配置（npx 方式） 在 MCP 客户端的 mcpServers 中注册（Claude Desktop、Cline / VSCode 通用）： 将 MODEL PROVIDER 与对应的 API Key 环境变量替换为实际使用的提供商： MODEL PROVIDER API Key 环境变量 ---------------- ---------------- zhipu ZHIPU API KEY siliconflow SILICONFLOW API KEY qwen DASHSCOPE API KEY volcengine VOLCENGINE API KEY hunyuan HUNYUAN API KEY custom CUSTOM API KEY + CUSTOM BASE URL + CUSTOM MODEL NAME 默认模型见提供商密钥表；如需覆盖模型，可追加 MODEL N","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/JochenYang","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/JochenYang/luma-mcp/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}