{"repo":"IssacW228/student-llm-wiki","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/IssacW228/student-llm-wiki","clone":"git clone https://github.com/IssacW228/student-llm-wiki.git","description":"📚 Student LLM Wiki — AI-compiled knowledge base for university students. Drop course slides, get a persistent interlinked wiki. Feynman review, exam prep, confidence decay, cross-course connections. Based on Karpathy's LLM Wiki pattern. Works with Claude Cowork / Claude Code / Claudian + Obsidian.学生大语言模型维基百科——专为大学生打造的AI编译知识库。","language":null,"stars":171,"topics":["ai-tools","claude-code","claude-cowork","feynman-technique","karpathy","knowledge-base","llm-wiki","note-taking","obsidian","personal-knowledge-management"],"license":"MIT","category":"productivity","readme_excerpt":"📚 Student LLM Wiki 用 AI 把课件变成你自己的知识库 Turn your course slides into a personal wiki with AI 中文 · English --- 中文 这是什么？ 你把课件 PDF 丢进 raw/ 文件夹，AI 自动帮你整理成结构化的 wiki 笔记，存在 wiki/ 里。你用 Obsidian 浏览这些笔记，用 AI 工具来复习、出题、检查薄弱环节。 你不需要手写任何笔记。 基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式。 --- 你需要准备的东西 1. Obsidian（用来浏览笔记） - 下载地址：https://obsidian.md/download - 免费，支持 Windows / macOS / Linux / iOS / Android - 安装后还需要在社区插件里安装 Dataview （用于首页动态面板） 2. 选一个 AI 工具（任选其一即可） 工具 适合人群 获取方式 --- --- --- Claude Code CLI 熟悉命令行 安装说明 Claude Code Web 不想装任何东西 claude.ai/code Cursor 喜欢 IDE 界面 cursor.com Trae 国内用户 trae.ai Cowork 团队协作 参考 Cowork 文档 GitHub Copilot 已有订阅 VS Code 插件市场 3. 你的课件 （PDF 或其他文本格式） --- 第一步：下载项目，用 Obsidian 打开 然后打开 Obsidian → 「打开本地仓库」→ 选择 student-llm-wiki 文件夹。 必须安装 Dataview 插件 ：Obsidian 设置 → 社区插件 → 浏览 → 搜索 Dataview → 安装并启用。 --- 第二步：选择你的 AI 工具并打开项目 Claude Code CLI（命令行） 1. 确保已安装 Claude Code CLI 并登录 2. 在项目目录运行： 3. 配置文件（ .claude/ ）会自动加载，无需额外设置 4. 直接输入命令或自然语言即可开始 Claude Code Web（网页版，无需安装） 1. 打开 claude.ai/code 2. 将此仓库连接到 Claude Code 3. 配置文件（ .claude/ ）自动识别，直接使用 Cursor 1. 用 Cursor 打开 student-llm-wiki 文件夹 2. 规则文件已在 .cursor/rules/wiki.mdc ，自动生效 3. 在 Cursor 聊天框直接输入命令，无需额外配置 Trae 1. 用 Trae 打开 student-llm-wiki 文件夹 2. Skills 已在 .trae/skills/ ，自动识别 3. 在对话框直接输入命令 Cowork 1. 将 Cowork 项目指向 student-llm-wiki 文件夹 2. COWORK-INSTRUCTIONS.md 会自动加载 3. 直接开始对话 GitHub Copilot / OpenAI Codex 1. 用支持 Copilot 的编辑器打开项目文件夹 2. AGENTS.md 会被自动读取 3. 直接在对话框输入命令 --- 第三步：导入你的第一份课件 1. 在 raw/ 下新建文件夹，用你的课程代号命名（如 raw/MATH1001/ ） 2. 把课件 PDF 复制进去 3. 在 AI 工具里输入： 4","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/IssacW228","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/IssacW228/student-llm-wiki/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}