{"repo":"Hao0321/claude-skill-social-post","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/Hao0321/claude-skill-social-post","clone":"git clone https://github.com/Hao0321/claude-skill-social-post.git","description":"A Claude Code skill by Hao (駱君昊) that learns your Facebook voice and auto-posts to FB / IG / Threads / X with a 14-day content calendar. Mega-viral validated: 80K reach / 448 likes / 500 comments on first post. Includes Day 2 flop postmortem.","language":"Python","stars":608,"topics":["ai-agent","aigc","anthropic","chrome-mcp","claude-code","claude-skill","content-calendar","facebook-automation","instagram","social-media"],"license":"MIT","category":"ai-agents","readme_excerpt":"social-post skill 一個可安裝到 Codex 或 Claude Code 的社群內容 skill：學習你的語氣、規劃內容、撰寫平台化貼文、經確認後發布，並把 Reels／貼文洞察變成可驗證的結構化學習資料。 目前版本： v2.1.1 。 v2.1.1 新增什麼 - 新增 account snapshots.jsonl ，帳號 7／30／90 天總覽不再偽裝成單篇貼文數據。 - log outcome.py 支援獨立 account snapshot，並納入 revision hash、lock、atomic commit 與 rollback。 - Validator 檢查平台、時間窗、ID、時間與非負指標；self-test 覆蓋公開空資料與帳號快照寫入。 - 私人 account snapshots 與原始洞察仍由 public export allowlist 排除。 v2.1.0 重點 - 預設生成路徑改成 quick cards，只讀必要語氣、當前 brief 與一個公式；歷史案例不再灌進每次 context。 - Outcome store 加上跨平台 schema 驗證、原子多檔 transaction、lock 與 optimistic revision，避免並發更新靜默蓋掉資料。 - 實驗採 append-only revision，規則狀態改由明確 metadata 管理，並要求 experiment ↔ rule 雙向 backlink。 - Rules／formulas／cases 拆成單檔索引；mutable 成效只進 JSONL，Markdown 不再複製「最新數字」。 - 新增設定式 public export allowlist、架構 layers 與 required dependency gates。 - 平台 reference 加入查核日期與範圍，區分平台硬規格、內部策略與未驗證演算法假設。 舊版累積的公式、平台規則與公開案例仍保留在 social-post/references 。 安裝 Codex： Claude Code：把上面的 .codex\\skills 改成 .claude\\skills 。 macOS／Linux 可把 social-post/ 複製到 /.codex/skills/social-post/ 或 /.claude/skills/social-post/ 。 接著建立本機檔案： 接著把 voice quick.md 與 current brief.md 的 placeholder 換成自己的語氣與平台方向。 style profile.md 、 content plan.md 、個人化 quick cards 與日後產生的 outcome data 都是你的本機資料，不要提交回公開 fork。 五個 Mode Mode 用途 例句 --- --- --- P0 Plan 排內容與實驗 「幫我排 14 天內容」 P1 Learn Voice 學使用者語氣 「學我的 FB 風格」 P2 Draft／Publish 分平台撰稿與發布 「今天發一篇」 P3 Log Outcome 保存洞察快照 「把這批 Reels 數據訓練進去」 P4 Optimize Patterns 跨篇比較與規則升降級 「比較這三集，找出掉量原因」 發布是唯一需要瀏覽器登入狀態的 Mode，而且送出前必須取得當前對話的明確確認。分析資料、寫草稿和產出策略都不需要瀏覽器。 Outcome 快速開始 ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/Hao0321","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/Hao0321/claude-skill-social-post/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}