{"repo":"FanKang2021/GPU-Health-eXpert","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/FanKang2021/GPU-Health-eXpert","clone":"git clone https://github.com/FanKang2021/GPU-Health-eXpert.git","description":"GPU-Health-eXpert","language":"C","stars":85,"topics":["ai","cluster","cuda","diagnostics","gpu","hardware","health","kubernetes","monitoring","nvidia"],"license":null,"category":"deployment-docker-iac","readme_excerpt":"GHX (GPU Health Expert) - GPU健康专家系统 一个基于Kubernetes的智能GPU集群健康监控与诊断系统 English 中文 --- 🤖 AI孵化项目 本项目由 Cursor 和 v0 两个AI工具联合孵化开发 - Cursor : 负责后端架构设计、API开发、数据库优化、Kubernetes集成等核心功能实现 - v0 : 负责前端UI设计、组件开发、用户体验优化、响应式布局等界面实现 AI协作开发 : 通过AI工具的强大能力，实现了从概念到产品的快速迭代，展现了AI辅助开发的新模式 📋 目录 - 项目概述 - 系统架构 - 核心功能 - 技术栈 - 快速开始 - 部署指南 - API文档 - 故障排查 - 更新日志 - 贡献指南 🎯 项目概述 GHX (GPU Health Expert) 是一个企业级的GPU集群健康监控与诊断系统，专为大规模GPU计算环境设计。系统采用微服务架构，提供自动化GPU诊断、实时监控、智能调度和可视化展示功能。 ✨ 核心特性 - 🔍 智能诊断 : 多维度GPU健康检查（性能、硬件、网络） - 📊 实时监控 : Web仪表板实时显示集群状态 - 🤖 智能调度 : 自动识别空闲节点，避免资源冲突 - 📈 性能分析 : 详细的性能基准测试和趋势分析 - 🌐 国际化 : 支持中英文界面切换 - 🎨 科技感主题 : 统一的深色科技风格界面，采用渐变色彩和发光效果 - 📱 响应式设计 : 适配各种屏幕尺寸 🖼️ 系统展示 🏗️ 系统架构 整体架构图 组件说明 组件 技术栈 功能描述 ------ -------- ---------- GHX Dashboard Next.js 15, React 19, TypeScript 现代化Web界面，支持主题切换和国际化 GHX Server Python 3.9+, Flask, SQLite 统一后端服务，提供REST API和SSE GPU Check Jobs Python, CUDA, DCGM 自动化GPU诊断和性能测试 Shared Storage PVC, ConfigMap 数据持久化和配置管理 数据流 🚀 核心功能 1. 智能GPU诊断 - 性能测试 : 带宽测试、P2P通信、NCCL性能 - 健康检查 : DCGM诊断、IB网络检查 - 基准对比 : 与标准基准值自动对比 - 多GPU支持 : RTX3090, L40S, A100, H100, H200等 2. 实时监控仪表板 - 集群概览 : 节点状态、通过率统计 - 详细视图 : 单节点详细检查结果 - 历史追溯 : 完整的检查历史记录 - 执行日志 : 详细的诊断过程日志 3. 智能调度系统 - 资源感知 : 实时监控GPU使用情况 - 动态调整 : 根据集群状态自动优化调度 - 零冲突 : 避免与生产任务产生资源竞争 - 高可用 : 提高集群整体资源利用率 4. 用户体验优化 - 科技感主题 : 统一的科技感酷炫界面设计，深色背景配合霓虹色彩 - 动态效果 : 丰富的动画效果，包括光效、渐变、浮动等科技感元素 - 语言切换 : 中英文界面支持 - 响应式设计 : 适配各种设备 - 分页优化 : 智能分页和搜索功能 - 高对比度UI : 优化的Checkbox组件，在深色主题下具有出色的可见性和对比度 🛠️ 技术栈 后端技术 - Python 3.9+ : 主要开发语言 - Flask : Web框架 - SQLite : 轻量级数据库 ","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/FanKang2021","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/FanKang2021/GPU-Health-eXpert/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}