{"repo":"FTShare-Lab/FTShare-skills","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/FTShare-Lab/FTShare-skills","clone":"git clone https://github.com/FTShare-Lab/FTShare-skills.git","description":"FTShare Agent Skills for financial data and investment research workflows｜金融数据 Skill 与投研业务 Skill 仓库。","language":"Python","stars":49,"topics":["agent","agent-tools","financial-data","ftshare","investment-research","market-data","quantitative-finance","skill","agent-skills","ai-finance"],"license":"MIT","category":"trading","readme_excerpt":"FTShare Skills 中文 English FTShare-skills 是 FTShare 开源生态中的 Agent Skill 仓库，用于沉淀金融数据 Skill 和投研业务 Skill。 本仓库面向 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 Agent 运行时，目标是把 FTShare 的金融数据能力和投研业务流程封装成 Agent 可理解、可调用、可复用的 Skill，让 Agent 能从“调用数据”进一步走向“完成投研任务”。 面向国际开发者，本仓库也可以被理解为 FTShare Agent Skills for financial data, market data and investment research workflows ，服务于 AI finance agents、MCP tools 和自动化投研场景。 仓库定位 FTShare-skills 不是单一数据接口仓库，也不是 Python SDK。 它主要承载两类能力： 1. 数据级 Skill 封装 FTShare 行情、财务、宏观、指数、ETF、基金、港美股、新闻等数据接口，让 Agent 能稳定获取结构化金融数据。 2. 业务级 Skill 基于数据能力进一步组织个股分析、财报解读、行业分析、盘后复盘、持仓分析等投研工作流，让 Agent 不只“查数据”，还能“完成任务”。 当前已提供 FTShare-market-data 数据级 Skill。后续会逐步补充面向真实投研场景的业务级 Skill。 仓库内容 当前说明： - 根目录 README 只说明整个 Skill 仓库的定位和结构。 - 具体 Skill 的安装、调用、参数和示例，请进入对应子目录查看 README。 - 当前可用的 Skill 是 FTShare-market-data 。 - 业务级 Skill 会在后续版本中逐步加入。 当前可用 Skill FTShare-market-data FTShare-market-data 是当前已提供的数据级 Skill，用于让 Agent 调用 FTShare 金融数据能力。 它覆盖 A 股、港股、美股、ETF、基金、指数、板块、资金流、宏观经济、财经日历、新闻等数据方向。 具体使用方式请查看： 后续业务级 Skill 后续将逐步建设： - 个股分析 Skill - 财报解读 Skill - 行业分析 Skill - 盘后复盘 Skill - 持仓分析 Skill - 事件分析 Skill - 标准投研数据包 - 面向 Agent 的自动化报告生成工作流 业务级 Skill 的目标不是继续暴露更多原始接口，而是围绕真实投研任务组织数据、逻辑和输出结构。 例如： 当前阶段 本仓库处于早期建设阶段。 当前重点是先建设数据级 Skill，也就是 FTShare-market-data 。它为后续业务级 Skill 提供底层数据能力。 后续会逐步从“数据级 Skill”扩展到“投研业务工作流 Skill”。 能力边界 需要明确： - FTShare-market-data 是数据级 Skill，不是完整研报生成器。 - 当前业务级 Skill 仍在建设中。 - 如果需要 Python 编程调用数据，应使用 FTShare-python-sdk。 - 如果需要标准 MCP 工具入口，应使用 FTShare-MCP。 - 本仓库重点是 Agent Skill，而不是传统 Python 包。 Contributing 欢迎提交新的数据级 Skill","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/FTShare-Lab","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/FTShare-Lab/FTShare-skills/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}