{"repo":"FIUBA-Posgrado-Inteligencia-Artificial/CEIA_Analisis_de_datos","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/FIUBA-Posgrado-Inteligencia-Artificial/CEIA_Analisis_de_datos","clone":"git clone https://github.com/FIUBA-Posgrado-Inteligencia-Artificial/CEIA_Analisis_de_datos.git","description":"Repositorio de material práctico de la materia Análisis de Datos de la Carrera de Especialización en Inteligencia Artificial de la FIUBA","language":"Jupyter Notebook","stars":19,"topics":["analisis-de-datos","analisis-exploratorio-de-datos","artificial-intelligence","data-analysis","data-visualization","exploratory-data-analysis","exploratory-data-visualizations","fiuba","inteligencia-artificial","jupyter-notebooks"],"license":null,"category":"analytics","readme_excerpt":"Bienvenidos al repositorio de la materia Análisis de Datos ! Aquí encontrarán los materiales de clase, notebooks, datasets y recursos adicionales. --- 📂 Estructura del Repositorio - notebooks/ → Contiene las notebooks con los ejemplos y ejercicios de cada clase. - datasets/ → Conjunto de datos utilizados en los ejemplos y prácticas. - recursos/ → Ejericios, reportes y otros materiales útiles. - scripts/ → One-offs / no reutilizable. - utils/ → Funciones auxiliares utilizadas en las notebooks. --- ⚠️ Recordá que las diapositivas de las clases y los enunciados de los TPs se encuentran en el Campus posgrado de la FIUBA. --- 🎓 ¿Sos alumno de una cohorte anterior? Encontrá aquí las instrucciones para descargar los contenidos correspondientes a tu curso y bimestre. --- 📝 Contenido del Curso Atención! Las notebooks se agregan antes de cada clase Clase Tema Notebooks 1️⃣ Introducción al Análisis de Datos Introducción a Pandas. Ejemplos para importar datos desde distintas fuentes 2️⃣ Análisis exploratorio de datos (EDA). Análisis de datos faltantes y outliers. Ejemplos de correlación Ejemplo de EDA para el dataset Titanic 3️⃣ EDA (continuación) Medidas de asociación de variables Análisis de faltantes y outliers Repaso práctico con datos reales del SMN 4️⃣ Preprocesamiento y limpieza de datos Intro a ML parte II: split del dataset Codificación Tratamiento de faltantes Tratamiento de outliers 5️⃣ Procesamiento de datos (continuación) Discretización Normalización y estandarización Téc","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/FIUBA-Posgrado-Inteligencia-Artificial","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/FIUBA-Posgrado-Inteligencia-Artificial/CEIA_Analisis_de_datos/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}