{"repo":"Earth-OL-Player/ai_learn_project","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/Earth-OL-Player/ai_learn_project","clone":"git clone https://github.com/Earth-OL-Player/ai_learn_project.git","description":"一站式Agent开发学习平台: Agent开发学习路线资料、智能刷题、面经题库","language":"Java","stars":330,"topics":["agent","ai","fastapi","spring-boot","typescript","agent-learning","ai-learning","learning-platform"],"license":null,"category":"ai-agents","readme_excerpt":"Agent学习平台 面向 AI 应用开发者的一站式学习平台：把学习路线、面试题库、AI 智能刷题、成长体系和建议社区放在同一个可运行的全栈项目里。 在线体验 - 在线站点：https://ai-studyhub.cn - 本地部署文档：QUICK START.md - 作者：地球OL初级玩家 如果你正在学习 AI Agent、AI 应用开发、RAG、工具调用、结构化输出或大模型工程化，这个项目可以作为一套可运行、可拆解、可二次开发的学习。 项目亮点 亮点 说明 --- --- 学习路线沉淀 将 AI 应用开发资料、学习顺序、技术背景和路线图整理成可浏览的知识页面。 AI 智能刷题 支持题目分类、下一题、重答、AI 评分、AI 追问讨论和历史最高分展示。 热门面试题库 覆盖 AI 通识、Agent 基础、RAG 全链路、向量检索、多智能体、安全评测等方向。 成长体系 通过经验、等级、段位、勋章和刷题记录，让学习过程更有反馈感。 建议评论社区 内置建议区和评论区，方便收集功能建议、体验反馈和内容补充。 全栈闭环 Vue 3 前端、Spring Boot 后端、FastAPI AI 服务、MySQL 数据库组合成完整业务链路。 技术架构 技术栈 层级 技术 --- --- 前端 Vue 3、Vite、TypeScript、Pinia、Vue Router、Element Plus、Markdown-It、DOMPurify 后端 Java 17、Spring Boot、Maven、Spring Security、JWT、Flyway AI 服务 Python 3.11+、FastAPI、Uvicorn、流式响应、模型服务配置 数据库 MySQL 8.4 LTS 文档 Markdown、迭代文档、中间件说明、验收文档模板 项目结构 为什么做这个项目 AI 技术迭代很快，很多开发者面对的问题不是“有没有资料”，而是资料太散、路线太乱、练习反馈太少。 这个项目希望把 AI 应用开发的学习路径、面试题、刷题反馈和成长记录集中起来，让普通开发者可以更系统地学习 AI Agent、RAG、工具调用、结构化输出和大模型工程化。 支持项目 如果这个项目对你学习 AI 应用开发、准备面试或搭建全栈学习平台有帮助，欢迎点一个 Star。你的 Star 会直接影响这个项目继续完善学习路线、刷题内容和工程化能力的优先级。 页面预览 项目采用清新、简约、留白充足的学习产品风格，核心页面包括： AI 智能刷题 题目卡片、模型权益、AI 回答、评分结果和追问讨论在同一工作台中完成。 首页和项目介绍 用产品化页面承载项目背景、功能介绍和学习方向，适合作为学习平台入口。 路线和资料 支持 Markdown 学习路线渲染、目录导航、路线图和资料版本说明。 热门面试题 按方向聚合高频面试题，展示重要性分数和真实面试次数。 建议评论区 支持建议发布、分类筛选、热门/最新排序和空状态展示。 成长体系 展示经验值、练习进度、学习天数、段位和徽章墙，让刷题过程更有反馈。 智能刷题记录 沉淀练习记录、题型统计、最高分、最近分和薄弱题分析。 Star 历史","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/Earth-OL-Player","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/Earth-OL-Player/ai_learn_project/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}