{"repo":"Delta-F/deltafstation","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/Delta-F/deltafstation","clone":"git clone https://github.com/Delta-F/deltafstation.git","description":"基于 deltafq 的开源量化交易云平台，集成数据服务、策略管理与交易接入，支持模拟与实盘。","language":"JavaScript","stars":59,"topics":["python3","quant","deltafq","algorithmic-trading","backtesting","data-visualization","flask","paper-trading","quantitative-analysis","trading-platform"],"license":null,"category":"trading","readme_excerpt":"DeltaFStation 中文 English DeltaFStation 是基于 deltafq 的开源量化交易工作站，提供行情数据管理、策略开发与回测、手动模拟交易、策略自动运行及 AI Agent 辅助分析的一体化 Web 体验。 🎓 官方教程 慕课网 - 程序员 AI 量化理财体系课 项目官方配套课程：深度解析本框架从 0 到 1 的架构设计，涵盖实盘闭环逻辑与工业级量化开发实战，是掌握本项目精髓的进阶必修课。 🚀 安装与启动 ✨ 核心功能 - 📊 数据服务 - 行情数据管理与更新，统一回测、模拟与策略运行的数据入口 - 📉 回测中心 - 策略创建、历史数据回测、绩效分析、结果落盘与可视化报告 - 🧾 手动交易 - 管理账户（选择/新建）、支持 local paper / broker 双模式、买卖执行与持仓盈亏跟踪（broker 为交易页 手动 miniQMT 实盘） - ⚡ 策略运行 - 自动交易流程编排、实时监控、信号执行与运行日志； 1.3.0 起 broker 账户支持 QMT 策略实盘 （ miniqmt 双网关，与交易页会话互斥），paper 仍为本地模拟 - 🤖 AI Agent - 支持 LLM 配置、对话、工具（Tool）与技能（Skills）调用 - 🔗 MCP（stdio）- Cursor / Claude Desktop 外接同一套 Agent 工具；配置见 docs/mcp-client-config.md 🔌 接口集成 - [Data] yfinance ✅ - 美股、A股、港股、加密、股指 - [Data] baostock ✅ - A股与指数历史 K 线（回测；代码格式 sh.600000 / sz.000001 ） - [Data] eastmoney ✅ - 场外基金（指数、QDII、股、债、混合） - [Data] miniQMT ✅ - A股、场内ETF、债券（详情见课程实盘章节） - [Trade] PaperTrade ✅ - 本地模拟交易、挂单按 Tick 撮合、持仓与订单管理 - [Trade] miniQMT Trade ✅ - A 股实盘： 交易页 手动下单 / 策略运行页 自动下单（见 docs/qmt-strategy-live.md） 🗂️ 项目结构 🏗️ 技术架构 DeltaFStation 基于 Flask 构建 Web 端，后端集成 deltafq 量化框架，实现从策略研发到交易接入的云端工作流： https://github.com/Delta-F/deltafq 🤝 社区与贡献 - 欢迎通过 Issue 或 PR 反馈问题、提交改进。 - 微信公众号：关注 DeltaFQ开源量化 ，获取版本更新与量化资料。 ⚖️ 许可证 MIT License，详见 LICENSE。","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/Delta-F","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/Delta-F/deltafstation/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}