{"repo":"Delta-F/DeltaTrader","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/Delta-F/DeltaTrader","clone":"git clone https://github.com/Delta-F/DeltaTrader.git","description":"Python Toolkit For Quantitative Trading","language":"Python","stars":316,"topics":["quant","python","trade","trader","finance"],"license":null,"category":"trading","readme_excerpt":"DeltaTrader 中文 English ![version][version] ![py37][py37] 早期教程/演示项目：通过现成 Python 库演示量化全流程（数据 → 策略 → 回测 → 交易），偏入门与教学。生产级方案见下方 Delta 生态。 🎓 官方教程 - 慕课网 - 量化交易入门课程：本仓库配套入门课，用现成库走通数据、策略、回测与模拟交易，适合零基础上手。 - 慕课网 - 程序员 AI 量化理财体系课：进阶体系课，深度解析 deltafq 从 0 到 1 的架构设计，涵盖实盘闭环与工业级量化开发，学完入门后可继续进阶。 🚀 DeltaFQ AI 量化生态（进阶） 从研究、回测到实盘的一体化开源量化方案，轻量可扩展、适合个人与团队落地。 - [ deltafq ][deltafq]：纯原生手写量化框架，无重依赖，覆盖数据、策略、回测、实盘全链路。 - [ deltafstation ][deltafstation]：基于 deltafq 的量化交易云平台，集成数据服务、策略管理与交易接入，支持模拟与实盘。 📦 安装 ✨ 核心功能 - 📊 行情数据 - 支持聚宽 JQData、财经网站爬虫 - ⚙️ 策略模型 - 基于简单规则创建交易策略 - 🤖 自动交易 - 支持模拟实盘测试 ⚡ 快速上手 获取股票价格数据： 导出为 CSV： 🤝 参与贡献 - 反馈与改进：欢迎通过 [Issue][issue#1] 或邮件 leek li@outlook.com 联系。 - 贡献者：[deltaf][deltaf]（框架设计及 Python 3 维护）、ACE（财经网站爬虫模块）。 📄 许可证 MIT License。 --- [version]: https://img.shields.io/badge/version-1.0-purpleviolet.svg [py37]: https://img.shields.io/badge/python-3.7-red.svg [deltaf]: https://github.com/Delta-F [deltafq]: https://github.com/Delta-F/deltafq [deltafstation]: https://github.com/Delta-F/deltafstation [issue#1]: https://github.com/Delta-F/DeltaTrader/issues/1","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/Delta-F","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/Delta-F/DeltaTrader/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}