{"repo":"DayBreak-u/chineseocr_lite","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite","clone":"git clone https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite.git","description":"超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M","language":"C++","stars":12333,"topics":["ncnn","ocr","pytorch"],"license":"GPL-2.0","category":"media-processing","readme_excerpt":"CLI · Web Demo · Models · Multi-platform Demo 轻量级中文 OCR 项目，当前分支以 ONNX Runtime 推理为主，包含 Web 服务、Python 推理代码，以及 C++、JVM、Android、.NET 等多端 Demo。 功能 - 中文 OCR 文字检测与识别 - ONNX Runtime CPU 推理 - Tornado Web 服务与前端展示页面 - Android、C++、JVM、.NET 多端参考 Demo - 附带轻量模型文件，便于本地快速试跑 环境 推荐环境： - Python 3.6 - Windows、Linux 或 macOS - CPU 推理，无需 CUDA 安装依赖： 启动 Web 服务 服务默认监听 8089 端口。启动后终端会输出类似： 在浏览器打开该地址即可使用 Web OCR 页面。 CLI 使用 当前项目也可以作为命令行 OCR 工具使用，适合被 agent、脚本或批处理任务调用。 本地开发安装： 识别单张图片并输出 JSON： 写入 JSON 文件： 同时输出带检测框的图片： 调整检测前的短边尺寸： CLI 输出为稳定 JSON，便于 agent 解析： 也可以用 Python 模块方式运行： 模型文件 当前仓库包含基础推理模型： 目录 文件 用途 --- --- --- models/ dbnet.onnx 文本检测 models/ crnn lite lstm.onnx 文本识别 models/ angle net.onnx 文字方向分类 models ncnn/ .bin , .param NCNN Demo 使用的模型 作为 Python CLI 包安装时， models/ .onnx 会随包一起安装，CLI 开箱即可使用。 models ncnn/ 和各端 Demo 不会作为 CLI 必需资源。 不要把训练权重、Python wheel、大型第三方库或构建产物直接提交到 Git。推荐放到 GitHub Releases、对象存储或 Git LFS。 项目结构 多端 Demo 以下 Demo 均为参考 Python 版本翻译或封装而来，彼此相互独立。 C++ Demo 目录：cpp projects - ONNX Runtime C++ Demo，支持 Windows、Linux、macOS，目前仅支持 CPU - NCNN C++ Demo，支持 Windows、Linux、macOS，包含 CPU 版与 Vulkan GPU 版 - MNN C++ Demo，支持 Windows、Linux、macOS，目前仅支持 CPU JVM Demo 目录：jvm projects - ONNX Runtime JVM Demo，基于 ONNX Runtime C++ 编译 JNI 供 Java/Kotlin 调用 - NCNN JVM Demo，基于 NCNN C++ 编译 JNI 供 Java/Kotlin 调用，包含 CPU 版与 GPU 版 Android Demo 目录：android projects - ONNX Runtime Android Demo - NCNN Android Demo，包含 CPU 版与 GPU 版 - MNN Android Demo，支持 CPU 版 如果不想自行整合依赖库，完整源码工程可到 QQ 群共享中下载。 .NET Demo 目录：dotnet projects - ONNX Runtime C# Dem","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/DayBreak-u","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/DayBreak-u/chineseocr_lite/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}