{"repo":"Chenkeliang/duckdb-query","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/Chenkeliang/duckdb-query","clone":"git clone https://github.com/Chenkeliang/duckdb-query.git","description":"基于 DuckDB 的 AI 可视化 SQL 工作台,本地文件与远程库一站式跨源分析。AI-native visual SQL workbench on DuckDB. Query local CSV/Excel/JSON + remote MySQL/Postgres together with text-to-SQL chat — no ETL, local-first, cross-source JOINs. DuckDB Desktop","language":"TypeScript","stars":40,"topics":["duckdb","data-visualization","csv","excel","federated-query","mysql","text-to-sql","duckdb-ui","duckdb-desktop","duckdb-gui"],"license":"MIT","category":"databases-storage","readme_excerpt":"DuckQuery 本地文件与远程数据库，在同一条 SQL 中查询 临时对账、跨源核查、数据探查——无需预先导入建表，也无需为单次分析搭建数仓。 支持直接编写 SQL，或以自然语言提问（NL-to-SQL）——结论与可复用 SQL 一并返回。 下载桌面版 · Docker 自托管 · English 数据完全本地 · AI 使用你自己的 Key 与模型 适用场景 - 可视化使用 DuckDB ：建表、导入、关联、透视、导出均在界面完成，无需编写脚本或使用命令行。 - 临时对账与数据核对 ：Excel / CSV 与数据库中的业务表直接比对，无需为单次分析导入数仓。 - 跨源关联分析 ：本地 Parquet / SQLite 与远端 MySQL 在同一条 SQL 中关联、聚合，定位缺失、重复与金额差异记录。 - 数值结果可信 ：聚合与统计由 SQL 在 DuckDB 中执行，模型不参与数值计算，规避大模型的算术幻觉。 - AI 编程工具接入 ：以 MCP 协议向 Claude Code、Codex、Cursor 等客户端开放本机已连接的数据源，无需导出中间文件。 30 秒上手 步骤 说明 --- --- 1. 接入数据 拖入 Excel / CSV 即生成表，或连接 MySQL / PostgreSQL / SQLite / DuckDB 2. 编写 SQL 或提问 直接编写查询；或以自然语言提问（如「上月各城市实付金额」），确认 AI 起草的 SQL 后执行 3. 查看与导出结果 表格与图表切换、下钻查看明细，导出为 CSV / Excel / JSON / Parquet 核心能力 能力 典型问题 功能说明 文件即表 单次分析不希望预先建表或搭建 ETL 流程 CSV / Excel / Parquet / JSON / JSONL 拖入即建表，并支持粘贴表格、URL 导入与服务器目录读取 跨源查询 数据库中的业务表需要与本地文件核对 MySQL / PostgreSQL / SQLite / DuckDB 连接后即可与本地表在同一条 SQL 中关联查询，大表自动下推优化 查询工作流 分析过程分散在 Excel、SQL 客户端与 BI 工具之间 SQL 编辑器，并提供关联查询、集合运算与透视表的可视化构建；长查询异步执行、可随时取消 AI 智能问数 需要尽快得到结论，不希望先编写查询 自然语言问数：智能体自主查看表结构、核对取值、执行只读查询后给出结论，并附可复用 SQL；同时提供报错修复、语句解释与图表推荐 结果与导出 查询结果需要可视化呈现并交付他人 虚拟滚动表格，柱状 / 折线 / 面积 / 饼图 / 环形 / KPI 图表，导出 CSV / Excel / JSON / Parquet MCP 自动化 希望 Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Pi 等 AI 编程工具直接访问本机数据源 以 MCP 协议开放 24 个工具，提供 read-only / normal / full 三种权限模式 立即开始 桌面版 ：从 Releases 按下表选择 一个 安装包下载（ .sig 、 .app.tar.gz 、 latest.json 用于应用内自动更新，无需下载）。 你的电脑 标准包（推荐，体积小） 离线全量包（内网 / 无外网） --- --- --- Windows 10 / 11（64 位） x64-setup.exe x64-offline-setup.exe Mac · Apple 芯片（M1–M4","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/Chenkeliang","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/Chenkeliang/duckdb-query/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}