{"repo":"CUEB-QF-ZQS/YiJinJing","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/CUEB-QF-ZQS/YiJinJing","clone":"git clone https://github.com/CUEB-QF-ZQS/YiJinJing.git","description":"易金经——LLM驱动下融合数据底座和智能投资的金融服务解决方案","language":"Jupyter Notebook","stars":13,"topics":["ai","finance","fintech","graph-neural-networks","knowledge-graph","llm","quantitative-finance"],"license":"Apache-2.0","category":"ai-agents","readme_excerpt":"✨ 易金经——LLM驱动下融合数据底座和智能投资的金融服务解决方案 Yi Jin Jing: An LLM-driven financial service solution integrating data foundation and intelligent investment 🇨🇳 中文版 🇬🇧 English Version 🧠 项目背景与设计理念 “易金经”的命名灵感源于中国古籍《易筋经》。 《易筋经》强调通过调理筋脉、贯通经络，重塑身体的内在运行结构。本项目以此为喻，将金融文本、市场数据、知识图谱与智能模型视作“金融信息的经络系统”，通过 LLM、知识底座与智能投资模型的深度融合，重构金融知识体系的采集、组织与传导方式，使金融信息在系统内实现更加顺畅、高效、智能的流动与转化。 易金经基于生成式人工智能、知识图谱和图机器学习等技术体系，打造LLM驱动下融合知识底座和智能投资的金融服务解决方案。方案通过设计FinEX金融知识抽取智能体，实现对新闻公告、资讯舆情的金融文本分析、金融事件抽取和结构化金融知识生成。基于时序多模态知识图谱，完成多模态知识底座的自动化构建；并自研MEHGT多模态异构图神经网络预测模型，实现交易信号生成与智能资产配置。最终形成“知识抽取——数据底座——智能决策”的金融服务闭环 --- 📁 项目结构 本仓库采用按功能模块分层的目录结构，便于独立开发与联合调试。 易金经/ ├── MEHGT边增强的异构图神经网络/ │ ├── HGTConv.py │ ├── han conv edge attr3.py │ ├── readme.md │ ├── 回测demo1.ipynb │ ├── 浪潮信息 Grid 顺序.py │ └── figs/ # 存放 MEHGT 相关图示与回测可视化结果 │ ├── 微调FinEX/ │ ├── Merge.sh # LoRA 权重合并脚本 │ ├── Quant.sh # FinEX 量化与推理脚本 │ ├── SFT TF-14B.sh # 监督微调（SFT）主脚本 │ ├── Web demo.sh # Web Demo 启动脚本 │ └── readme.md │ ├── 时序多模态知识图谱/ │ ├── HeteroG eventall2.0.ipynb # 事件级异构图构建与可视化 │ ├── readme.md │ ├── toexcel gpu1.ipynb # 图谱导出与特征入仓 │ └── 比亚迪（21-24） deldata3.xlsx # 行业/个股示例数据 │ ├── LICENSE ├── README.md └── requirements.txt # Python 依赖环境 --- 🔧 运行环境与依赖说明 本项目主要基于 Python 生态构建，核心依赖包括但不限于： - 深度学习与大模型框架： PyTorch 、 transformers 、 peft 、 accelerate - 图神经网络： PyTorch Geometric 及其相关扩展 - 数据处理与可视化： pandas 、 numpy 、 matplotlib 、 seaborn - Web 与服务部署： gradio 或 fastapi （视实际接入方式而定） 建议通过 conda 或 venv 创建独立环境，并使用仓库根目录下的 requirements.txt 一键安装依赖： conda create -n yjj python=3.10 conda activate","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/CUEB-QF-ZQS","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/CUEB-QF-ZQS/YiJinJing/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}