{"repo":"CQULeaf/MCM-ICM_Study_Resources","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/CQULeaf/MCM-ICM_Study_Resources","clone":"git clone https://github.com/CQULeaf/MCM-ICM_Study_Resources.git","description":"整合了数学建模美赛（MCM/ICM）备赛与比赛过程中使用到的所有关于模型建立，代码实现以及论文撰写相关的资料文件。包括但不限于论文模版、数据处理分析基础、绘图可视化技巧以及常见的模型与算法，同时还有队伍历次训练的完整资料。","language":"Jupyter Notebook","stars":51,"topics":["chongqing-university","data-analysis","data-visualization","latex","mathematical-modelling","mcm-icm","python","machine-learning"],"license":null,"category":"machine-learning","readme_excerpt":"数学建模美赛资料 本仓库整合了我所带队伍在数学建模美赛（MCM/ICM）备赛与比赛过程中使用到的所有关于 模型建立 ， 代码实现 以及 论文撰写 相关的资料文件，供同学们参考使用，希望同学们能在数学建模比赛中取得优异的成绩！ --- 快速导航 - 数学建模美赛资料 - 快速导航 - 资料分布说明 - 备赛学习资料（MCM Preparation Material） - 比赛文件合集（MCM Papers Archive） - 相关链接 --- 资料分布说明 备赛学习资料（MCM Preparation Material） 1. 美赛 Latex 模版： template.tex 。 2. 数据分析与处理的基础：Basic knowledge for data handling，包括对 numpy 与 pandas 等数据分析库的学习。 3. 高级绘图与可视化训练：Advanced Drawing and Visualization，包括对 matplotlib 与 seaborn 等可视化库的学习，包括数据集以及多种类型的图。 4. 数据预处理知识：Data Preprocession，包括数学建模比赛中常见的数据预处理方法以及对应代码实现。 5. 数据分析与处理的算法：Algorithms in Data Handling，包括 分类算法 ， 回归算法 ， 算法优化 与 性能分析 。 6. 综合评价法：Comprehensive Evaluation Algorithm，专门解决数学建模比赛中的评价类问题。 --- 比赛文件合集（MCM Papers Archive） 1. 2024年重庆大学美赛校赛翻译题：包括 汉译英 以及 英译汉 两部分，主要是对 Latex 的熟练使用。 2. 2024年重庆大学美赛校赛兼第一次模拟赛：我们队伍完成的第一篇数模论文，如今回看不足之处很多很多，不过很有纪念意义。 3. 2024年美赛第二次模拟赛：完整包含 建模 、 代码 与 论文 ，相比于第一篇更加完整成熟，向前迈进了一大步。 4. 2024年美赛正式比赛：四天三夜奋战，是一篇集大成作品，提交后较为满意。如今回看，模型略显单薄，论文仍有不少问题，还是当时经验太少所致，遗憾只拿H奖。 --- 相关链接 ps：对于2024年美赛备赛与比赛，因为知识储备的不足、团队配合没有充分打磨以及比赛技巧与经验的缺乏，所以最终结果并不理想。在后续的一个学期陆续学习了 数学实验 与 机器学习 课程，夯实了基础；同时又通过几次国赛模拟赛锻炼了团队配合，增加了比赛经验，在2024年数模国赛取得了国奖优异成绩。 1. 重庆大学数学实验课程：针对性学习数学模型的建立以及使用 Python 求解数学模型与绘图可视化。 2. 重庆大学机器学习课程：针对性学习机器学习知识，数模比赛中广泛使用机器学习相关算法，再次打下一些代码与理论基础。 3. 重庆大学数学建模国赛资料：类似于本仓库，整合了我所带队伍在数学建模国赛（CUMCM）备赛与比赛过程中使用到的相关的资料文件，最终国赛获得了国家级二等奖优异成绩。 4. 建模手百页手写笔记：队伍建模手一年以来备赛比赛过程中记录的一百多页 PDF 手写笔记。","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/CQULeaf","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/CQULeaf/MCM-ICM_Study_Resources/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}