{"repo":"Bbar0n234/learnflow-ai","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/Bbar0n234/learnflow-ai","clone":"git clone https://github.com/Bbar0n234/learnflow-ai.git","description":"AI-платформа подготовки учебных материалов для преподавателей и технических спикеров: агент с долгосрочной памятью превращает ваш авторский материал в лекции, конспекты, методички и слайды. Self-hosted, любые OpenAI-совместимые модели.","language":"Python","stars":35,"topics":["ai-driven-development","langfuse","langgraph","llm","ai-agents","fastapi","postgresql","react","typescript","ai-workspace"],"license":"Apache-2.0","category":"ai-agents","readme_excerpt":"Русский · English О проекте · Скриншоты · Возможности · Агент · Архитектура · Дорожная карта · Быстрый старт · Документация Что такое LearnFlow AI Преподаватели, технические спикеры и авторы курсов делят одну рутину: экспертиза есть, контекст в голове, а превращение их в лекцию, методичку или доклад съедает часы. Обычные чаты с LLM не спасают — контекст испаряется между сессиями, каждый новый чат начинается с нуля, и первые десять минут уходят на то, чтобы заново объяснить модели рассказанное на прошлой неделе. LearnFlow AI построен вокруг другой идеи: проект как сфера контекста . Вы создаёте проект — курс, доклад, серию статей — и работаете внутри него. По ходу работы агент накапливает Сферу знаний — структурированную память проекта: принятые решения, согласованную терминологию, готовые материалы. Следующая сессия продолжается ровно с того места, где закончилась прошлая, а в контекст агент берёт только то, что нужно текущей задаче. Память не ограничивается проектом: агент помнит и самого пользователя — стиль, предпочтения, постоянные инструкции. И эта память прозрачна — видно, что агент знает, и это можно поправить руками. Поверх памяти работает агент со скиллами — методиками, написанными людьми: как строить лекцию, как оформить отчёт по ГОСТ, как собрать нарратив доклада. На выходе — реальные артефакты: конспекты, методички, слайды, планы курса, — а не просто ответы в чате. Скриншоты Рабочее пространство проектов Агент пишет в Сферу знаний прямо из чата — каждая запись видн","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/Bbar0n234","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/Bbar0n234/learnflow-ai/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}