{"repo":"AndrewNgGirl/SkillLens","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/AndrewNgGirl/SkillLens","clone":"git clone https://github.com/AndrewNgGirl/SkillLens.git","description":"Open-source self-hosted web tool for evaluating Agent Skills with rubric scores, Deep Review, and improvement suggestions.","language":"TypeScript","stars":71,"topics":["agent-skills","ai-agents","claude","claude-code","cursor","developer-tools","llm","nextjs","openclaw","rubric"],"license":"MIT","category":"ai-agents","readme_excerpt":"SkillLens 简体中文 English 产品演示 https://github.com/user-attachments/assets/8bc9bfce-bfe5-4c3a-a915-9aaf1520969e SkillLens 是一个开源、自托管的 Web 工具，用来评测 Agent Skills 。你可以上传一个 SKILL.md 、一个 skill 文件夹，或一个 skill 压缩包，SkillLens 会生成量化报告，包括评分细则、证据、SkillLens Deep Review、市场信号和可执行的改进建议。 它面向正在为 Cursor、Claude、OpenClaw 或类似 Agent 生态构建 skill 的开发者，帮助你回答一个核心问题： 这个 skill 是否真的有用、可靠、容易被发现，并且值得发布？ 当前能力地图 SkillLens 的能力由三个正交维度组合而成，按需挑选即可： - 评什么 （评测视角） - 通用评测 ：5 大支柱、100 分制；按 skill 结构（atomic / pipeline / composite）启用差异化子维度 - 金融专家版 （可叠加）：在通用总分之外，针对金融场景额外输出 domainExpert 专家分，覆盖投融资、量化、炒股、证券、银行、投教等 - 多深 （评测深度） - 规则分预览 ：确定性检查（pass / partial / fail / not applicable），秒级返回，不耗 LLM 额度 - SkillLens Deep Review ：在规则分之上，由 LLM 评估主观维度；规则项仍由官方 scorer 决定，避免 LLM 自由发挥 - 谁来用 （调用入口） - Web UI ：给人用——浏览器拖拽上传，可视化报告 - Agent CLI ：给 code agent 用（Cursor / WorkBuddy / Hermes 等）—— --agent-wizard 引导选择，并通过 deepReviewCertificate 证书校验避免 agent 编造分数 三个维度可任意组合。例如 CLI + 金融专家版 + Deep Review ：跑 --agent-wizard 选择金融并指定场景，由 code agent 自己的模型完成完整的 agent-side 金融专家深度评测，最终 JSON 含 domainExpert.score 与 verified 证书。 最值得一试的地方 SkillLens 不只是检查 SKILL.md 写没写对，而是把一个 skill 当成“可发布的 AI 产品雏形”来评估。它会同时看清晰度、真实需求、商业价值、差异化、运行成本、稳定性和可维护性，帮你判断这个 skill 是“格式合格”，还是“真的值得别人安装和反复使用”。 - 从“写得规范”提升到“值不值得做” ：不仅看 frontmatter、章节和示例，也会评估目标用户、使用频率、价值主张和沉淀潜力。 - 把主观评审变成可调权重的量化报告 ：5 大支柱的默认权重透明，子维度按 skill 类型自动启用，并可以按你的团队标准自定义。 - 三类型差异化标准 ：atomic / pipeline / composite 三种结构形态各自有专属维度——pipeline 评估路由设计、子 agent 边界、IO 协议；composite 评估工具索引、正交性、一致性。不会再用单一文档型标准误判流水线和工具集。 - 同时考虑市场和替代风险 ：不仅问“这个 skill 能不能跑”，还会问“它","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/AndrewNgGirl","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/AndrewNgGirl/SkillLens/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}