{"repo":"2234839/mcpserver","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/2234839/mcpserver","clone":"git clone https://github.com/2234839/mcpserver.git","description":"为claude code+glm 添加上眼睛","language":"TypeScript","stars":62,"topics":["mcp-server"],"license":null,"category":"mcp-servers","readme_excerpt":"Martin MCP工具箱 English README 中文说明 一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的多模态 AI 工具箱，集成了智谱 GLM、Pollinations.AI、思源笔记和 Perplexity 网络搜索四大平台的强大能力。 🎯 为什么选择这个 MCP？ 在使用 智谱 GLM 的 Claude Code 套餐 时，我发现了一个限制： Lite 版本 价格更低，但不支持 图像/视频理解 和 联网搜索 ； 如果要获得这些能力，就必须升级到 Pro（¥100/月） 或 Max（¥200/月） ； 但对很多开发者来说，仅仅为了这两个功能升级套餐，成本偏高。 我认为： 如果没有图像/视频理解，大模型就 失去了\"眼睛\" ； 如果没有联网搜索，大模型就 失去了\"更新知识的能力\" ； 这让 Lite 版本几乎成了一个\"闭门造车\"的模型，无法满足日常需求。 于是，我开发了这个 MCP 插件 ： 即使只用 GLM Lite 套餐 ，配合这个 MCP，也能为 Claude Code 装上眼睛 （图像/视频理解）和 搜索引擎 （联网搜索）； 让 Lite 用户也能享受\"最新知识 + 多模态理解\"的体验； 这大大提升了 Lite 套餐的性价比，也是我认为本项目最大的价值。 🚀 功能特性 Bigmodel (智谱 GLM) - 🖼️ 图片分析 - 使用 GLM-4.5V 模型进行图像识别和分析 - 🎬 视频分析 - 支持视频内容分析和理解 - 🎨 图片生成 - 使用 CogView-4 系列模型生成高质量图片 Pollinations.AI - 🖼️ 图片生成 - 支持多种模型和参数配置 - 📝 文本生成 - 智能文本生成和对话 - 🔊 音频生成 - 文字转语音，支持多种声音 - 👁️ 图片分析 - OpenAI 兼容的视觉分析能力 思源笔记 (SiYuan) - 📚 块级内容获取 - 获取思源笔记块的 Kramdown 源码 - 🔍 全文搜索 - 支持复杂查询语法的笔记搜索 - ✏️ 内容更新 - 直接更新思源笔记块内容 网络搜索 - 🔍 基础搜索 - 快速检索并返回原始搜索结果 - 🧠 智能搜索 - 使用 Sonar 模型生成答案并提供引用 - 🛡️ 安全过滤 - 内置安全机制防止恶意内容 - ⚡ 缓存加速 - 智能缓存提高重复查询响应速度 通用特性 - 🔧 灵活的环境变量配置 - 📝 完整的日志记录系统 - 🚀 轻量级，易于集成和部署 - 🛡️ TypeScript 类型安全 📦 安装 ⚙️ 配置 API Key 设置 智谱 GLM API Key 访问 智谱AI开放平台 获取 API Key： Perplexity API Key (网络搜索工具必需) 访问 Perplexity AI 获取 API Key： 模型配置（可选） 环境变量优先级 1. 系统环境变量（推荐） 2. 执行目录下的 .env 文件 3. 项目根目录下的 .env 文件 🛠️ 使用方法 开发模式 注意 : 开发模式使用 node --loader ts-node/esm 运行，确保 ES 模块导入正常工作。 构建 运行 作为 MCP 工具使用 📚 工具参考 Bigmodel 工具 read image - 图片分析 参数： - image path (string): 图片文件路径 - prompt (string): 分析提示文本 - temperature (number, 可选): 采样温度 (0","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/2234839","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/2234839/mcpserver/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}