{"repo":"1850298154/memory_agent_hub","free":true,"listed":false,"github":"https://github.com/1850298154/memory_agent_hub","clone":"git clone https://github.com/1850298154/memory_agent_hub.git","description":"2026 swarm Agent 年，swarm Agent 、Agent team、 ai coding、skill、memory、evolve、agentic RL 等 AI Agent集合","language":"Python","stars":64,"topics":["ai-memory","elasticsearch","graphrag","knowledge-graph","llm-agent","milvus","neo4j","rag-technology"],"license":null,"category":"ai-agents","readme_excerpt":"2026 swarm Agent 年，swarm Agent 、Agent team、 ai coding、skill、memory、evolve、verify、agentic RL 等 AI Agent Leto 因靠投资赚到 3000 万、从字节辞职而出圈 推荐的投资书单分为四类：入门选《生命周期投资法》和《持续买入》；进阶选股看《战胜华尔街》；期权策略读《Options as a Strategic Investment》；大跌防御参考《The Second Leg Down》。每本都针对不同投资阶段的需求。 Leto 因靠投资赚到 3000 万、从字节辞职而出圈。在近期的直播中，他分享了自己的投资书单，从入门配置到选股、期权和大跌防守都覆盖到了！ 介绍了5种AI推理加速核心技术： 1)静态批处理(凑够一批统一算，但慢请求拖累整体)；2)动态批处理(设时间窗，到点或满额即处理)；3)持续批处理(完成请求退出，新请求实时补入)；4)Chunked Prefill(长预填充拆小块，穿插处理)；5)PD分离(计算密集的Prefill与访存密集的Decode分开调度)。这些技术共同提升了AI服务的吞吐量和响应速度。 1.6K Star 的元 Skill 工程框架：yao-meta-skill 开源地址：https://github.com/yaojingang/yao-meta-skill \"Linux指纹书馆\"是个实用的Linux命令学习平台 ，把所有Linux命令按真实使用场景做了可视化分类，像shell脚本、系统管理、网络工具等几十个专题板块。特色是每个命令都有语法高亮和一键复制功能，特别适合新手快速查找和应用命令。 遗憾的是，视频里没展示具体网址，我也查不到这个名称的确切项目地址。可能是创作者使用的非官方称呼，或者是某个技术社区的内部项目。如果你想找类似资源，可以试试Linux命令大全网站(linuxcommandlibrary.com)或ExplainShell这类工具。 rubric rl https://cameronrwolfe.substack.com/p/rubric-rl 科研绘图的解决方案：用ChatGPT生成高质量图片后，通过FigPad实现便捷的二次编辑。 对比测试表明，相比Gemini、SVG编辑器等工具，FigPad在处理复杂科研图表（如NMR波谱仪结构图）时表现最优，支持文字修改和元素拖动。 关于项目地址，视频中未提供FigPad官网链接，建议在应用商店搜索\"FigPad\"获取正版应用。 科研绘图的解决方案：用ChatGPT生成高质量图片后，通过FigPad实现便捷的二次编辑。 对比测试表明，相比Gemini、SVG编辑器等工具，FigPad在处理复杂科研图表（如NMR波谱仪结构图）时表现最优，支持文字修改和元素拖动。 关于项目地址，视频中未提供FigPad官网链接，建议在应用商店搜索\"FigPad\"获取正版应用。 EverOS开源主仓库地址：https://github.com/EverMind-AI/EverOS。 包含核心模块EverCore、HyperMem及评测基准，采用Apache 2.0协议，支持Docker部署。其他资源如Claude插件可在子项目中查看。 codebase-to-course是一款能将任意代码仓库自动生成离线交互式HTML教学课程的工具。 它把源码与通俗解释并排展示，配有数据流动画和术语提示，无需安装即可使用。项目地址： https://github.com/zarazhangru","default_branch":null,"files":null,"tree":[],"storefront":"/r/1850298154","claimed":false,"request_supported":{"post":"https://gitbuyer.com/r/1850298154/memory_agent_hub/request-supported","requests":0},"note":"indexed from public GitHub; nothing is for sale on this page. Clone it from GitHub. Paid listings live at /search."}